![]() 1學(xué)就會的 AI教程 使用入門與提示技巧 DeepSeek 01 DeepSeek 的產(chǎn)品形態(tài) < 02 DeepSeek 功能詳解 < 03 DeepSeek 的對話技巧 < 04 DeepSeek 的提示詞技巧 < 產(chǎn)品形態(tài) ▼ DeepSeek 提供多種產(chǎn)品形態(tài)以滿足不同用戶需求,主要包括以下兩種: 1. App 版本
![]() ? DeepSeek App界面 圖1 2. 網(wǎng)頁版
![]() 圖2 DeepSeek 網(wǎng)頁界面 ??
基礎(chǔ)功能(如文本處理、簡單對話)無需注冊。 高級功能(如聯(lián)網(wǎng)搜索、多輪對話)需注冊并登 錄后使用。 功能詳解 ▼ ![]() 圖3 DeepSeek 主界面功能區(qū) ?? DeepSeek 的主界面劃分為多個功能區(qū)塊(如圖3所示),核心功能如下: 對話管理 1、展開/關(guān)閉對話列表:點(diǎn)擊左上角按鈕,可隱藏歷史對話以保持界面簡潔,或展開以追溯過往交流。 2、開啟新對話:在與 DeepSeek交流的過程中,如果要另起話題,可以點(diǎn)擊“新建對話”可切換話題,避免內(nèi)容混雜。 3、聊天歷史:聊天歷史在界面左側(cè),鼠標(biāo)指針移到相應(yīng)標(biāo)題上,右側(cè)會出現(xiàn)三個點(diǎn),點(diǎn)擊這三個點(diǎn),可以修改該對話的名稱(相當(dāng)于文件名),方便后續(xù)查找。如右圖所示: ![]() 輸入與交互 4、輸入框:輸入提示詞后按回車或點(diǎn)擊發(fā)送按鈕,即可與 DeepSeek 對話。 5、深度思考(R1):開啟“深度思考(R1)”后,會生成更深入的答案,適合復(fù)雜問題探討。 6、聯(lián)網(wǎng)搜索:激活后,DeepSeek 可結(jié)合實(shí)時網(wǎng)絡(luò)信息解答熱點(diǎn)問題。(知識庫內(nèi)容只更新至2024年7月) 文件處理 7、上傳附件:通過曲別針按鈕上傳本地文件(支持PDF、文檔等),DeepSeek 可總結(jié)、轉(zhuǎn)換或分析內(nèi)容。 適用場景:
注意事項(xiàng):
對話技巧 ▼ 1 提問技巧:結(jié)構(gòu)化與場景化 1 明確需求四要素
示例對比: 錯誤提問: “如何策劃一個活動?”(缺乏具體信息) 正確提問: 2 分步驟拆解復(fù)雜問題 適用場景:學(xué)術(shù)研究、項(xiàng)目管理、運(yùn)營策劃等需逐步推進(jìn)的任務(wù)。 操作步驟: 階段劃分:將問題拆分為“開題→執(zhí)行→優(yōu)化”等階段。 分步提問:每個階段提出具體需求。 案例:學(xué)術(shù)論文輔助 階段一:開題攻堅(jiān) 提問1: 階段二:正文寫作 提問2: 提問3: 階段三:格式優(yōu)化 提問4: 3 多輪對話的連貫性設(shè)計(jì) 核心原則:基于上下文逐步深化,避免話題跳躍。 示例流程: 第一輪: “請?jiān)O(shè)計(jì)一個針對咖啡店的私域流量運(yùn)營方案,包含會員體系和社群活動?!?/p> 第二輪: 第三輪: 2 五大黃金法則詳解
3 指令的進(jìn)階運(yùn)用 續(xù)寫: 簡化: 示例生成: 步驟拆解: 糾錯檢查: 提示詞技巧 ▼ 1 基礎(chǔ)模板: 身份 + 背景 + 目標(biāo) + 限制條件 通過明確四大要素,精準(zhǔn)引導(dǎo)生成方向。 示例對比: 基礎(chǔ)提問: “寫一首關(guān)于月亮的詩。” 進(jìn)階提問: 生成結(jié)果: 《五律·亂中望月》 技巧說明:
2 進(jìn)階方法 1 角色錨定法 通過設(shè)定身份和場景,提升方案的適用性與專業(yè)性。 示例: 錯誤提問: 正確提問: 2 反幻覺驗(yàn)證法 確保生成內(nèi)容真實(shí)可靠,適用于數(shù)據(jù)分析、學(xué)術(shù)研究等場景。 操作步驟: 提供數(shù)據(jù)錨點(diǎn):上傳文件或指定數(shù)據(jù)來源。 要求驗(yàn)證邏輯:明確統(tǒng)計(jì)方法或參考文獻(xiàn)。 限制主觀推測:禁止無依據(jù)的結(jié)論。 示例: “基于附件中的新能源汽車銷量數(shù)據(jù)(CSV),按品牌對比2023年市場份額,使用卡方檢驗(yàn)分析高端與平價品牌的銷量差異顯著性,并附參考文獻(xiàn)(至少3篇)?!?/p> 3 模式嵌套法 結(jié)合多種方法論,生成系統(tǒng)化解決方案。 案例: “結(jié)合艾森豪威爾矩陣(任務(wù)優(yōu)先級)、番茄工作法(時間分配)和《搞定》的每周回顧機(jī)制,為遠(yuǎn)程辦公者設(shè)計(jì)一日工作計(jì)劃表,需包含任務(wù)分類、工具推薦及效率評估指標(biāo)。” 4 增量修正協(xié)議 動態(tài)調(diào)整生成內(nèi)容,適應(yīng)需求變化。 示例: 初始需求: 修正需求: 5 四要素黃金模板 通過四要素結(jié)構(gòu)化任務(wù),提升生成質(zhì)量:
3 提示詞類型與應(yīng)用場景
4 優(yōu)化技巧 1 小學(xué)生模式 簡化復(fù)雜內(nèi)容,適配低認(rèn)知水平受眾。 示例: “我是一名小學(xué)生,請用比喻和故事解釋什么是區(qū)塊鏈?!?/p> 2 生成長度控制 通過字?jǐn)?shù)、段落或案例數(shù)量約束內(nèi)容密度。 示例: “用200字解釋量子計(jì)算,分4個段落,每段以'為什么’開頭?!?/p> 3 動態(tài)修正指令 實(shí)時調(diào)整生成方向,避免偏離目標(biāo)。 指令示例: “刪除線上部分,僅保留線下活動設(shè)計(jì)?!?/p> “將技術(shù)術(shù)語替換為生活化類比?!?/p> DeepSeek 的提示詞技巧本質(zhì)是“精準(zhǔn)表達(dá)需求”與“結(jié)構(gòu)化引導(dǎo)生成”的結(jié)合。通過身份錨定、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、模式嵌套等策略,用戶可將 AI 從“通用回答工具”升級為“專業(yè)協(xié)作伙伴”。無論是詩歌創(chuàng)作、商業(yè)分析還是學(xué)術(shù)研究,掌握這些技巧將助您最大化釋放 DeepSeek 的潛能。 ![]() ![]() |
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