AI智能體|扣子(Coze)搭建【實時新聞采集】工作流保姆級教學

上一篇文章發(fā)出來以后，我發(fā)現(xiàn)幾個比較大的問題。

第一個就是代碼部分講的不怎么清楚（自己文筆的問題，會加強，勿噴），不能讓那些沒學過代碼的小伙伴也能學會，其實我自己都覺得代碼部分沒講清楚。

第二個就是步驟有點復雜，涉及到了代碼，不能稱之為保姆級教程。

在我眼里的保姆級教程就是那種沒學過的人，看了教程也能學會的那種教程，才能叫保姆級教程。

因此本期我直接迭代了一版不需要代碼的【爬取指定網(wǎng)頁信息】工作流。

但這個工作流也是有缺點的，就是它只能爬取整個網(wǎng)頁的信息，不能像上一篇文章那個工作流只爬取網(wǎng)頁某塊位置的信息。

還有一個缺點就是不能層層套娃，那什么是層層套娃？

層層套娃的意思就是，先點擊進 A 頁面，然后再從 A 頁面點擊進 B 頁面。

但并不是完全不行，只要你稍微改改就行了，但是這篇文章就不教了，文章太長，我怕你被黑絲誘惑劃走了。

它的效果就跟這個一樣。

可以幫兄弟們帶來每日新資訊，如果你對其他行業(yè)的感興趣，只要把鏈接一換就 OK 了。

當然，你也可以根據(jù)你的情況修改回復的內容，總結的內容。

好了，話不多說，開始今天的教學先。

需求分析

爽點一：

職場提效：同事還在用不知道啥時候的軟件工具來干活，你知道市面上最新的 AI 工具，效率甩他一條街，狠狠的摸魚。

爽點二：

悶聲發(fā)財：根據(jù)最新的資訊來判斷那些可能存在的機會，在成為爛大街的項目前，狠狠的撈它。

爽點三：

信息差撿漏：持續(xù)關注一些網(wǎng)址，比如那些啥限量銷售的，撿到轉手一出就是賺到，狠狠的撈它。

怎么樣？這三個 AI 給出的爽點夠爽吧？

開個玩笑娛樂一下（其實我以前念大學那會，Java 有個圣經(jīng)，前面忘了，反正最后狠賺筆，不知道有沒有兄弟聽過），其實上篇內容我們已經(jīng)分析過需求了。

但每個人的需求不同，因此，無論是痛點還是爽點，都因人而異。

工作流分析

整體的流程如下。

整體的 Coze 工作流如下。

保姆級工作流教程，李奶奶也能學會

這次工作流的話，用的是 IT 之家，主要的話就是采集一些很新的 AI 資訊，打破我們的信息差，跟上 AI ，擁抱 AI 好吧兄弟們。

IT 之家網(wǎng)址（https://www.ithome.com/search/AI.html）。

第一步，開始節(jié)點

這個節(jié)點的話，需要把 input 這個必填給取消掉。

第二步，HTTP 請求節(jié)點

HTTP 請求節(jié)點的話，就 GET 一下你需要爬取的網(wǎng)頁鏈接就夠了。

這里我解釋一下什么是 HTTP 請求，HTTP請求的意思就是客戶端（如瀏覽器）向服務器發(fā)起數(shù)據(jù)交互的核心機制，用于獲取或提交網(wǎng)絡資源。

翻譯人話版就是說，當你點擊鏈接時，瀏覽器會生成請求，并發(fā)送至服務器獲取目標頁面內容，再將內容返回展示給你看。

第三步，html2markdown節(jié)點

將 html 轉化為 markdown 格式，它的作用其實是將那些網(wǎng)頁上的一些標簽去掉，比如：<div>，<span>這種。

但其實本質上來說是為了去掉網(wǎng)頁上的那些表格，表單，視頻，動態(tài)特效等，把它們直接轉化為可食用的文檔，交給大模型處理。

第四步，內容解析節(jié)點（大模型）

這一步的作用就是將上一步傳來的內容進行解析。

但這里要注意的是我們要用 Kimi 模型，因為這個鏈接的內容實在太多了，如果用別的模型的話，會出現(xiàn) bug ，但kimi 是長文本模型，就不會出錯。

同時要將輸出的變量名 output 的變量類型改為 Array<Object> 數(shù)組類型，把內容整理后進行分組。

然后再添加兩個變量，一個是 title ，一個是 url ，title 的話就是網(wǎng)頁鏈接的標題，url 就是網(wǎng)頁的網(wǎng)址。

第五步，內容整理節(jié)點（文本處理）

這一步的作用就是把剛才數(shù)組的那些東西都拿出來，拼接成回復的格式，回復的格式就是開頭截圖的那種。

變量值是 Array 數(shù)值的來源就是大模型的 output 。

第六步，結束節(jié)點

這個節(jié)點沒啥好說的，把那些內容輸出出來就行了。

它的變量值來源就是內容整理節(jié)點的 output 。

整體的工作流講解完成，但有一個位置我之前沒有講，而且很重要，會導致其出現(xiàn) bug。

那就是在智能體添加該工作流的時候，我們需要設置為異步運行。

因為，有些網(wǎng)址的信息內容太多了，如果不開這個異步運行的話，會導致工作流在運行的時候，時間太長，然后就出現(xiàn)了 Bug 。

總結

總共六步，這個版本的工作流是比上一篇文章的那個工作流是簡單一些的，要是再學不會就自己去罰站吧兄弟，已經(jīng)很清楚了。

這里一定要注意第四步的大模型，大模型最好是直接選擇 kimi 這樣的話才不會出現(xiàn) Bug 。

不過這里我建議學會這個之后，你就認真學習一下上篇文章的那個工作流。

通過慢慢提升難度這種方式，來一點點提升自己的工作流水平，哪怕工作流的水平?jīng)]提升，提升工作流思維也很好啊。

這個系列就是從 0 講起，誰都能學會的系列。

加油，堅持學下去，一定會有不小的收獲！、

如果你不理解，可以留言，看到了我就會回答，或者你加我也行。

感謝你的耐心。