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5.研究設計與方法 5.1研究框架 說明：圖中的AIGC（ArtificialIntelligence Generated Content），即生成式人工智能技術。  研究內容分三塊，首先是理論建構，辨析AIGC數字素養與英語學科核心素養的內涵關系，并基于PSPS場景理論模型發掘AIGC在高中英語教學中的真實應用場景，根據這些場景設計聽說、閱讀、詞匯、語法、寫作、習題等不同課型的課例。其次是行動研究，根據課堂觀察和師生反饋分析問題，根據問題優化教學設計，反復驗證后制定技術使用規范表，并通過該表繼續優化課例。最后進行遷移應用，將前期實踐總結成應用案例，在學校英語組內開展案例共享與實施，然后將案例和使用規范總結成研究報告，進行校際經驗的復制和遷移。 5.2研究方法 【文獻研究法】 通過閱讀理論書籍、期刊以及教育政策等，搜集與本研究相關文獻資料，總結國內外對生成式人工智能技術技術應用的研究經驗，在此基礎上確定本研究的研究思路及創新點。檢索CNKI中基于Chatgpt、生成式人工智能技術、通用大模型等相關研究文獻。同時通過搜集“數字素養”“教育數字化轉型”“場景理論”等理論相關文獻，為本研究梳理出理論支撐。 【調查研究法】 借助問卷調查和面對面訪談等形式開展現狀調查與分析，了解學校信息技術在英語教學的應用現狀，撰寫調查分析報告。 【案例研究法】 在學習設計、教學實施和評價改進三個教學場景中，借助PSPS模型挖掘生成式人工智能技術在高中英語教學中的應用場景需求，形成將生成式人工智能技術應用于高中英語聽說課、閱讀課、詞匯課、語法課、寫作課、習題課中的若干課例，并通過課堂觀察和教學反饋繼續優化課例，形成生成式人工智能技術在高中英語教學中的使用規范表，最終將研究過程案例化，使研究成果具有可復制性，形成輻射效應。 【行動研究法】 課題研究過程中，課題組成員將及時總結實踐經驗和教訓，修改補充完善措施。同時對收集的原始資料進行整理，對結果進行定性及定量分析，并總結出適應本校校本資源的教學策略，最終撰寫為研究報告、結題報告。 5.3研究過程 準備階段【2023.5—2023.11】 制定目標，明確分工：1. 成立課題組，課題組長制定階段目標，擬定階段計劃，完成分工和調控工作。2. 課題組成員搜集、閱讀和梳理相關文獻資料。形成課題的研究綜述文本。3. 課題組確定具體研究內容，明確關鍵詞的概念界定，明確課題的研究意義、目的、內容，討論和制定課題的研究計劃及實施細則。4. 完成課題的開題報告工作。階段性產出成果包括：1. 研究背景；2. 文獻綜述；3. 研究意義、方法、思路；4. 調查報告。 研究階段【2023.12—2024.10】 理論指導，實踐研究：1. 課題組開展三次課題研究研討活動，總結、交流和修正研究思路，課題組成員展示階段研究成果。前期以梳理理論指導為主，中后期側重課例和案例的實踐研究。2. 課題負責人撰寫中期評估報告，組織開展案例研討和課題相關理論學習。分步撰寫“基于PSPS模型的AIGC在高中英語教學中的真實應用場景”“AIGC在高中英語不同課型中的應用課例”“AIGC在高中英語教學中的使用規范表”。3. 以點帶面總結提煉經驗。嘗試在校內逐步推廣實施，動員教師撰寫教學案例和研究論文。在上述研究過程中形成階段性產出成果。 總結階段【2024.11—2025.5】 總結提煉，產出成果：1. 反思、調整和總結實踐經驗，撰寫相關教學論文，做好資料分析，初步形成課題結項報告。2. 總結研究成果。邀請專家來校進行課題指導。3. 課題組繼續研究策劃論文集整理，匯編課題研究過程中的原始資料，進行材料分析和數據處理，優化課題成果實施效果檢測報告和課題結項報告。4. 形成論文集《生成式人工智能技術在高中英語教學中的應用場景和使用規范研究》。請上級領導和專家來校鑒定課題研究，并舉行課題結題會。 |
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