API方式訪問DeepSeek準備
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桌面UI工具準備主流的有三個,一般個人用戶用哪個都行,我這里選擇chatbox Chatbox一個支持多種流行LLM模型的桌面客戶端,可在 Windows、Mac 和 Linux 上使用 Cherry Studio一款為創造者而生的桌面版 AI 助手 AnythingLLM一款全方位AI應用程序。與您的文檔聊天,使用AI代理,高度可配置,多用戶,無需繁瑣的設置 下載![]() 安裝完成后界面如下圖。首次進入會彈窗讓你選擇模型,可以直接選擇,或者關閉后續再選 ![]() 設置點擊設置,進入模型提供方選擇。 我們這里選擇DeepSeek API ![]() 把上面申請到的api key填進去 模型這里有三個選項,對應不同的價格,我這里選擇deepseek-chat ![]() 價格表:https://api-docs./zh-cn/quick_start/pricing/ ![]() 那么V3和R1分別對應什么呢?在官方網頁里https://chat./,對應關系如下 ![]() 這里還有一個deepseek-coder的選項,在2.5之前,chat和coder是兩個模型,后面已經融合成了chat ![]() 開始玩以做圖表功能為例,我覺得這可以極大地拯救一個文檔工程師 這個圖表助手已經預埋了生成的關鍵詞,所以后面我們只需要提出需求就行了,不用重復這一段(除非你覺得需要調優) ![]() 比如想給別人講清楚TCP是什么的時候,我們通常需要使用圖文結合的形式 自己畫那當然是有一點費時間的,網上復制又可能帶著水印,還得調格式,用ai就很順手了 ![]() 它生成的是markdown格式,文字復制過來在飛書可以直接用 示例文檔:https://r7d05m2yfq./docx/JDxId4qPko0L8NxzGk1cPwFsnkh 但是飛書代碼生圖是一個小組件,得手動添加,所以圖片不能直接展示,而是一個代碼塊的格式 ![]() 根據官方文檔,我們手動添加小組件 ![]() 然后把代碼復制到文本繪圖小組件中,圖片才能被生成 ![]() DIY一個編程小助手如果有一些定制化的,長期的需求,chatbox這些無法滿足需求的話,可以自定義一個小助手 以新建python小助手為例 點擊新對話,點擊編輯按鈕給小助手起名字,更換頭像,以及給定角色設定提示詞,點擊保存 如果實在詞窮,寫不好角色設定詞,也可以去deepseek官網讓deepseek寫 ![]() 試用一下 ![]() 花銷監控價格表前面已經貼出,如果想看自己用了多少錢,可以在https://platform./usage查看 ![]() 本地部署下載安裝ollama下載與自己電腦系統對應的版本:https:/// ![]() 下載下來是個壓縮包,解壓后雙擊安裝 ![]() 這里提示是否挪動到applications,點擊移動 ![]() 移動完后會出現以下提示,點擊install ![]() 提示復制這個命令到命令行工具 ![]() 復制過來執行 ![]() 等待片刻后出現安裝成功 ![]() 下載安裝deepseek R1在ollama官網搜索DeepSeek ![]() DeepSeek 不同參數版本介紹 ![]() 結合電腦的配置,我這里選擇一個14b試試 ![]() ??怎么跟之前的安裝完成的界面那么像呢 ![]() 分別詢問一下它們 ![]() 安裝并配置chatbox下載:https://chatboxai.app/zh 點擊設置,選擇模型提供方為:OLLAMA API。 模型選擇上面下載的deepseek-r1:14b,點擊保存 ![]() 配置完就可以愉快地使用了,比如我們讓它用圖表的方式解釋一下隱私合規 ![]() AI生圖借助Markdown的image標簽這里借助了第三方AI繪畫網站pollinations生成圖片的功能,可以直接在DeepSeek當前窗口得到我們想要的圖片 pollinations網站地址:https:/// 根據其官方說明文檔:https://github.com/pollinations/pollinations/blob/master/APIDOCS.md 生圖默認調用的模型是flux:https:/// chatbox里新建一個對話,角色設定為:
![]() 測試一下是否能在當前窗口渲染 ![]() 確實可行,就是畫風有點。。 參考文檔https://cloud.tencent.com/developer/article/2503876 |
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