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      Deepseek本地部署與使用·極簡版

       思想年代 2025-07-24 發布于西藏

      API方式訪問

      DeepSeek準備

      1. DeepSeek賬號:前往官網注冊并登錄。
      2. 充錢(需要實名制),支持微信和支付寶:https://platform./top_up
      3. 獲取API密鑰:
      • 進入https://platform./api_keys,點擊創建API key,起個名字
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      • 復制保存好這串字符,要不然后面就不可見了
      • 不要泄露密鑰,要不然別人花的就是你的錢了

      桌面UI工具準備

      主流的有三個,一般個人用戶用哪個都行,我這里選擇chatbox

      Chatbox

      一個支持多種流行LLM模型的桌面客戶端,可在 Windows、Mac 和 Linux 上使用

      Cherry Studio

      一款為創造者而生的桌面版 AI 助手

      AnythingLLM

      一款全方位AI應用程序。與您的文檔聊天,使用AI代理,高度可配置,多用戶,無需繁瑣的設置

      下載

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      安裝完成后界面如下圖。首次進入會彈窗讓你選擇模型,可以直接選擇,或者關閉后續再選

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      設置

      點擊設置,進入模型提供方選擇。

      我們這里選擇DeepSeek API

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      把上面申請到的api key填進去 模型這里有三個選項,對應不同的價格,我這里選擇deepseek-chat 

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      價格表:https://api-docs./zh-cn/quick_start/pricing/ 

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      那么V3和R1分別對應什么呢?在官方網頁里https://chat./,對應關系如下 

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      這里還有一個deepseek-coder的選項,在2.5之前,chat和coder是兩個模型,后面已經融合成了chat 

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      開始玩

      以做圖表功能為例,我覺得這可以極大地拯救一個文檔工程師

      這個圖表助手已經預埋了生成的關鍵詞,所以后面我們只需要提出需求就行了,不用重復這一段(除非你覺得需要調優) 

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      比如想給別人講清楚TCP是什么的時候,我們通常需要使用圖文結合的形式 

      自己畫那當然是有一點費時間的,網上復制又可能帶著水印,還得調格式,用ai就很順手了

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      它生成的是markdown格式,文字復制過來在飛書可以直接用

      示例文檔:https://r7d05m2yfq./docx/JDxId4qPko0L8NxzGk1cPwFsnkh

      但是飛書代碼生圖是一個小組件,得手動添加,所以圖片不能直接展示,而是一個代碼塊的格式

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      根據官方文檔,我們手動添加小組件 

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      然后把代碼復制到文本繪圖小組件中,圖片才能被生成 

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      DIY一個編程小助手

      如果有一些定制化的,長期的需求,chatbox這些無法滿足需求的話,可以自定義一個小助手 

      以新建python小助手為例 點擊新對話,點擊編輯按鈕給小助手起名字,更換頭像,以及給定角色設定提示詞,點擊保存 

      如果實在詞窮,寫不好角色設定詞,也可以去deepseek官網讓deepseek寫 

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      試用一下 

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      花銷監控

      價格表前面已經貼出,如果想看自己用了多少錢,可以在https://platform./usage查看 

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      本地部署

      下載安裝ollama

      下載與自己電腦系統對應的版本:https:/// 

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      下載下來是個壓縮包,解壓后雙擊安裝 

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      這里提示是否挪動到applications,點擊移動 

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      移動完后會出現以下提示,點擊install

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      提示復制這個命令到命令行工具

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      復制過來執行

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      等待片刻后出現安裝成功

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      下載安裝deepseek R1

      在ollama官網搜索DeepSeek

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      DeepSeek 不同參數版本介紹 

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      結合電腦的配置,我這里選擇一個14b試試

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      ??怎么跟之前的安裝完成的界面那么像呢

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      分別詢問一下它們

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      安裝并配置chatbox

      下載:https://chatboxai.app/zh 

      點擊設置,選擇模型提供方為:OLLAMA API。

      模型選擇上面下載的deepseek-r1:14b,點擊保存 

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      配置完就可以愉快地使用了,比如我們讓它用圖表的方式解釋一下隱私合規 

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      AI生圖

      借助Markdown的image標簽

      這里借助了第三方AI繪畫網站pollinations生成圖片的功能,可以直接在DeepSeek當前窗口得到我們想要的圖片 

      pollinations網站地址:https:/// 

      根據其官方說明文檔:https://github.com/pollinations/pollinations/blob/master/APIDOCS.md

      生圖默認調用的模型是flux:https:/// 

      chatbox里新建一個對話,角色設定為: 

      你現在是一個ai圖片生成機器人,我給你一些提示(不需要舉例),你用你的想象力去生動描述這幅圖片,并轉換成英文用純文本的形式填充到下面url的占位符{prompt}中:![image](https://image./prompt/{prompt}?width=1024&height=576&seed=100&model= flux&nologo=true&private=true)生成后請給出中文提示詞、英文提示詞語
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      測試一下是否能在當前窗口渲染

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      確實可行,就是畫風有點。。

      參考文檔

      https://cloud.tencent.com/developer/article/2503876

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