【原】【技經觀察】歐盟聚焦“AI+生命科學”，爭奪全球技術與規則主導權

一、歐盟以AI為支點重構生命科學主導

《戰略》提出歐盟發展生命科學“三大支柱”：一是加強投資，聚焦基礎設施和臨床試驗，完善科研與轉化體系；二是加快市場準入，制定《生物技術法案》，簡化審批流程；三是推動創新采納，設立3億歐元公共采購資金，扶持本地初創企業。顯示出歐盟在生命科學領域的四方面考量：

（一）全球公共衛生領導真空下，歐盟加快謀求全球生命科學主導權。特朗普第二任期以來，美國在生命科學和公共衛生領域的政策充滿不確定性，其削減科研經費、裁撤機構人員、叫停流行病學研究、退出世衛組織等行為，導致全球公共健康領域的領導力和公信力持續下滑，為歐盟強化生命科學領域規則主導權提供機遇。

（二）對華重視空前提升，首次將中美并列為“主要競爭對手”。《戰略》多次提及中國對歐盟全球競爭地位的沖擊，并使用“減少依賴”“價值趨同”“制度一致性”等表述，顯示出歐盟正從傳統的技術合作思維，轉向以制度防御與產業博弈為主的競爭戰略。《戰略》指出，中國在全球生物技術高價值專利中占比已達10%，且增長迅速，未來將超越歐盟當前的18%，并在醫療器械、臨床研究和創新轉化等領域對歐構成實質性競爭壓力。

（三）以AI和數據為技術錨點，重塑生命科學體系。《戰略》將AI和數據確立為投資規模最大的優先方向，依托“地平線歐洲”“歐盟健康計劃”“數字歐洲”三大計劃，圍繞算力體系、數據基礎、制度監管三方面展開部署建設，著力彌補歐洲在“AI領域難以與中美科技巨頭抗衡”的短板。具體來說：建設先進算力體系，投資200億歐元建設最多5個AI巨型工廠，用于訓練藥物設計、蛋白建模的萬億級參數模型。同時布局13個AI工廠網絡節點，負責模型微調與應用部署。加強數據基礎設施，支持多模態AI在生物醫學領域應用（5000萬歐元），建設歐洲基因組數據基礎平臺（5000萬歐元），并設立“虛擬人類孿生孵化器”（800萬歐元）。推進制度監管協同，引入“數字監管沙箱機制”，支持AI模型在真實場景中測試評估，增強技術合規落地能力。

（四）將公共采購作為關鍵制度工具，排擠他國產品。歐盟委員會設立3億歐元專項資金，專門用于采購本地初創企業的創新醫療產品（如疫苗、癌癥療法、氣候健康解決方案）。《戰略》指出，公共部門掌控歐洲約75%-78%的醫療支出，應率先采購這些尚未商業化的產品，通過提前鎖定需求，引導技術研發方向，并在制度上限制中國等第三國技術進入歐洲高端醫療市場。

歐盟正通過戰略重構加快爭奪“AI+生命科學”主導權，構建技術閉環與制度壁壘，抬升我技術準入門檻。同時，不斷強化以“采購+規則”為核心的產業重塑機制，擠壓中歐合作空間，推動生命科學領域進入制度主導力競爭新階段。

（一）爭奪生命科學領域AI與數據主導權，對我形成技術沖擊。歐盟明確將“科學AI”定位為技術主權核心，重點布局AI巨型工廠、虛擬人類孿生平臺和高標準生物數據基礎設施，構建“模型-算力-數據-驗證”一體化科研體系。相比之下，我在底層算力、核心算法、生物數據、臨床驗證等關鍵環節仍存較強的對外依賴，且數據碎片化與轉化鏈條斷裂等問題突出。隨著歐盟“AI+生命科學”技術體系日趨成型，其對科研范式和技術規范的主導力將持續上升，將抬高我技術準入門檻，并削弱我在全球前沿生命科學生態中的話語權和影響力。

（二）本地化布局與規則壁壘同步升級，壓縮我對歐經貿合作空間。歐盟以“戰略自主”為目標，推動生命科學本地化布局與制度性貿易壁壘同步升級，將削弱對我供應鏈依賴。一方面，通過新藥品法案和先進療法中心網絡等，減少對我醫藥外包服務及原料藥、疫苗中間體的依賴。另一方面，設立“綠色可持續+原產地”準入門檻，強調支持本地企業。值得警惕的是，2025年6月歐盟限制中企參與500萬歐元以上醫療器械公共采購，并規定中標產品中“中國成分”不得超過50%。這種“采購+規則”的組合拳，正在形成有針對性的技術貿易保護體系，顯著阻礙我高端醫療與AI健康產品進入歐盟公共醫院和醫保體系。

（三）強化全球規則輸出，與我生命科學博弈復雜化。歐盟以其“擅長”的“綠色、倫理、可解釋性、透明性”為價值錨點，輸出生命科學治理范式，成為全球科技競爭中的關鍵制度變量。通過強化數據合規要求、推行AI監管沙箱、推廣非動物實驗機制，以及構建多國倫理協調平臺，歐盟正構建“高合規、重倫理”的技術規則體系，顯著抬升我在數據使用、倫理適配和產品準入等方面的制度門檻。“AI+生命科學”領域的技術與規則博弈，正成為中歐美地緣科技競爭的新焦點。

三、應對建議

當前正值歐盟加快戰略布局、重塑“AI+生命科學”規則體系的關鍵窗口，我可著眼制度演進趨勢和技術競爭格局，前瞻部署數據、模型與合作機制，提升我應變能力與制度塑造力。

（一）構建自主大模型與生物數據合規體系，突破關鍵環節技術依賴。加快建設國家主導的多模態生物數據共享與合規體系，覆蓋真實世界臨床數據、組學數據等重點場景，完善數據采集、標注、脫敏等監管規范。依托本地算力和大模型架構，打造具備本土知識偏好的生物基礎模型，突破蛋白預測、藥物生成等關鍵環節的技術依賴，提升核心算法與關鍵數據的自主可控水平，夯實數據安全和倫理治理基礎。

（二）設立“AI+生物”企業協同孵化，構建技術與應用雙輪驅動的創新生態。設立專項孵化機制，推動AI企業與藥企、醫院協同共研，貫通數據訓練與臨床驗證的全鏈條。在粵港澳、張江、成都等創新集群探索“真實場景+算力平臺+倫理沙盒”一體化創新示范，重點攻克蛋白質設計、個性化療法等落地瓶頸。鼓勵企業通過設立子公司、并購參股等方式布局歐盟市場，有效規避“原產地”政策限制。

（三）用好中歐對話窗口，強化規則銜接與國際合作。依托中歐領導人對話成果，推動“AI+生命科學”領域規則互認，探索數據出境、模型合規、倫理監管等合作試點。重點針對歐盟《生物技術法案》等法規，制定本地適配的合規指南和認證路徑，提升中企準入能力。鼓勵參與“地平線歐洲”等項目，構建聯合標準與共享平臺，積極拓展與拉美、中亞在疫苗開發、藥品注冊、數據互認等方面的多邊合作，強化對“全球南方”生物規則主導與塑造。

作者簡介

戴吉 國務院發展研究中心國際技術經濟研究所研究三室

研究方向：生物領域形勢跟蹤及關鍵核心技術、前沿技術研究