零基礎(chǔ)入門AI智能體：工作流詳細(xì)介紹，幫你快速上手搭建一個(gè)簡單的工作流

不會(huì)寫代碼，也能 10 分鐘搭一條 AI 自動(dòng)化流水線？本文手把手教你用「扣子 Coze」零代碼拖拽出第一個(gè)工作流：從大模型到插件、再到飛書/豆包一鍵發(fā)布，全流程拆解節(jié)點(diǎn)、參數(shù)和調(diào)試技巧。跟做，就能讓 AI 替你批量寫報(bào)告、做海報(bào)、回客服。

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智能體的核心是工作流，下面我們將對(duì)工作流展開進(jìn)行描述

#工作流介紹

1、概念

工作流（Workflow）是業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化載體，通過可視化節(jié)點(diǎn)串聯(lián)任務(wù)步驟（如數(shù)據(jù)輸入→處理→輸出），實(shí)現(xiàn)復(fù)雜邏輯的結(jié)構(gòu)化執(zhí)行。

在扣子平臺(tái)中，工作流將大模型、插件、代碼等模塊組合為可重復(fù)調(diào)用的自動(dòng)化流水線，確保任務(wù)執(zhí)行的準(zhǔn)確性與效率

2、作用

• 提升效率：自動(dòng)化處理多步驟任務(wù)（如報(bào)告生成、數(shù)據(jù)采集）
• 保證準(zhǔn)確性：通過節(jié)點(diǎn)約束輸出格式，避免大模型自由發(fā)揮導(dǎo)致的錯(cuò)誤；
• 標(biāo)準(zhǔn)化流程：固化業(yè)務(wù)邏輯（如客服投訴處理流程），確保不同執(zhí)行者輸出結(jié)果一致；
• 工具集成：無縫整合插件、API、數(shù)據(jù)庫等外部資源，擴(kuò)展大模型能力邊界

3、特點(diǎn)

• 零代碼可視化：拖拽節(jié)點(diǎn)搭建流程，無需編程基礎(chǔ)；
• 靈活編排：支持條件分支、循環(huán)、并行處理等復(fù)雜邏輯；
• 動(dòng)態(tài)調(diào)試：實(shí)時(shí)試運(yùn)行并查看節(jié)點(diǎn)輸出，快速定位問題；
• 跨平臺(tái)發(fā)布：一鍵部署至飛書、豆包等平臺(tái)，作為智能體功能模塊調(diào)用

4、工作流與智能體的聯(lián)系

智能體 = 提示詞（定義角色） 工作流（執(zhí)行任務(wù)） 插件/知識(shí)庫（擴(kuò)展能力）

工作流是智能體的“手腳”，負(fù)責(zé)將用戶指令轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化操作

在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，智能體和工作流怎么選擇呢？

簡單來說，

• 智能體：”你告訴我要什么，我自己想辦法完成”
• 工作流：”你告訴我怎么做，我嚴(yán)格按步驟執(zhí)行”。

工作流相對(duì)靠譜很多，它不會(huì)自主決策，必須要你告訴它，每一步要怎么做

5、工作流與對(duì)話流

扣子提供兩類工作流

（1）工作流

用于處理功能類的請(qǐng)求，可通過順序執(zhí)行一系列節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)某個(gè)功能，適合數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理場景，強(qiáng)調(diào)“輸入→處理→輸出”的流水線執(zhí)行，例如生成行業(yè)調(diào)研報(bào)告、生成一張海報(bào)、制作繪本等。

（2）對(duì)話流

基于多輪對(duì)話場景的特殊工作流，更適合處理對(duì)話類請(qǐng)求。對(duì)話流通過對(duì)話的方式和用戶交互，并完成復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。

對(duì)話流適用于 Chatbot 等需要在響應(yīng)請(qǐng)求時(shí)進(jìn)行復(fù)雜邏輯處理的對(duì)話式應(yīng)用程序，例如個(gè)人助手、智能客服、虛擬伴侶等。

6、工作流、對(duì)話流、智能體的選擇

• 你如果需要搭建一個(gè)智能體，智能體本身支持上下文和會(huì)話能力，那么可以隨意選擇工作流或?qū)υ捔鳌?/li>
• 如果你需要搭建一個(gè)對(duì)話式的AI應(yīng)用，例如AI助手、智能體客服等基于對(duì)話方式交互的AI應(yīng)用，扣子推薦你使用對(duì)話流，對(duì)話流中的大模型可以讀取會(huì)話上下文、管理會(huì)話，還可以搭建對(duì)話式的用戶界面，發(fā)布到各種社交通訊軟件中。
• 如果你需要搭建一個(gè)工具類的AI應(yīng)用，批量處理數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)任務(wù)流程的自動(dòng)化，可以選擇工作流實(shí)現(xiàn)

#工作流的核心結(jié)構(gòu)

工作流的核心在于節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)是一個(gè)具有特定功能的獨(dú)立組件，代表一個(gè)獨(dú)立的步驟或邏輯。

這些節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)、執(zhí)行任務(wù)和運(yùn)行算法，并且它們都具備輸入和輸出。每個(gè)工作流都默認(rèn)包含一個(gè)開始節(jié)點(diǎn)和一個(gè)結(jié)束節(jié)點(diǎn)。

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從圖中可以看到，工作流中常見的節(jié)點(diǎn)有

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由于節(jié)點(diǎn)類型較多，本文僅對(duì)基礎(chǔ)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行介紹，其他節(jié)點(diǎn)將在后續(xù)實(shí)戰(zhàn)過程中闡述

1、開始節(jié)點(diǎn)

開始節(jié)點(diǎn)是工作流的起始節(jié)點(diǎn)，用于設(shè)定啟動(dòng)工作流所需的信息。它位于工作流的最前端，標(biāo)志著工作流的開始。

在單工作流模式下，開始節(jié)點(diǎn)不需要額外的輸入?yún)?shù)，其默認(rèn)值為BOT_USER_INPUT

這意味著工作流可以直接啟動(dòng)，無需用戶提供額外的輸入信息。

2、結(jié)束節(jié)點(diǎn)

結(jié)束節(jié)點(diǎn)是工作流的最終節(jié)點(diǎn)，用于返回工作流運(yùn)行后的結(jié)果信息。它位于工作流的最末端，標(biāo)志著工作流的結(jié)束。

結(jié)束節(jié)點(diǎn)可以輸出前面處理的結(jié)果，支持兩種返回方式，即返回變量和返回文本。

（1）返回變量

返回變量模式下，工作流運(yùn)行結(jié)束后會(huì)以 JSON 格式輸出所有返回參數(shù)，適用于工作流綁定卡片或作為子工作流的場景。

如果工作流直接綁定了智能體，對(duì)話中觸發(fā)了工作流時(shí)，大模型會(huì)自動(dòng)總結(jié) JSON 格式的內(nèi)容，并以自然語言回復(fù)用戶。

（2）返回文本

返回文本模式下，工作流運(yùn)行結(jié)束后，智能體中的模型將直接使用指定的內(nèi)容回復(fù)對(duì)話。回答內(nèi)容中支持引用輸出參數(shù)，也可以設(shè)置流式輸出

3、大模型節(jié)點(diǎn)

大模型節(jié)點(diǎn)是工作流的核心內(nèi)容，可以調(diào)用大型語言模型，根據(jù)輸入?yún)?shù)和提示詞生成回復(fù)，通常用于執(zhí)行文本生成任務(wù)

主要用于選擇模型、調(diào)試參數(shù)、添加技能、讀取插件工具參數(shù)、傳參、系統(tǒng)提示詞、用戶提示詞等

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（1）模型選擇

基礎(chǔ)版和專業(yè)版：不同版本提供的大模型可能不同，但未來可能會(huì)統(tǒng)一。

廠商差異：不同廠商（如豆包、One Shot、遠(yuǎn)至暗面、通義千問、Mi Max、海螺AI、百川等）提供的大模型功能和性能各異。

（2）模型參數(shù)設(shè)置

吞吐量：表示大模型處理文本的長度，單位為K（如4K、32K、128K）。吞吐量越大，處理的文本越長。

• 4K：適合處理短文本或簡單場景。
• 32K：適合處理中等長度的文本。
• 128K：適合處理長文本。

（3）模型模式

包括精確模式、平衡模式、創(chuàng)意模式和自定義模式。

• 精確模式：嚴(yán)格按照用戶要求執(zhí)行。
• 平衡模式：綜合考慮精確性和創(chuàng)意。
• 創(chuàng)意模式：允許模型有較大的發(fā)揮空間。
• 自定義模式：用戶可以調(diào)節(jié)生成隨機(jī)性。

（4）技能添加

插件和工作流：用戶可以添加插件或工作流作為技能。

（5）輸入

• 輸入：需要添加到提示詞中的動(dòng)態(tài)內(nèi)容。系統(tǒng)提示詞和用戶提示詞中支持引用輸入?yún)?shù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整的效果。
• 視覺輸入：對(duì)于支持視覺理解的模型，你可以添加圖片類型的輸入?yún)?shù)，例如在參數(shù)中直接上傳圖片，也可以將圖片的URL通過變量傳入，并在提示詞（Prompt）中引用這些變量。例如，可以通過以下方式引用圖片輸入?yún)?shù)：圖片{{變量名}}中有什么？

（6）提示詞

• 系統(tǒng)提示詞：結(jié)構(gòu)化提示詞，定義角色、技能、限制等。
• 用戶提示詞：靈活寫法，需包含入?yún)ⅲㄈ鏪商品名]、[心理價(jià)位]）。

（7）輸出

• 輸出格式：支持文本、Markdown、JSON等。
• 變量類型：可以選擇輸出變量的類型，如字符串、整數(shù)、布爾值等。

（8）異常處理

默認(rèn)情況下，節(jié)點(diǎn)運(yùn)行超時(shí)、運(yùn)行異常時(shí)，工作流會(huì)中斷，工作流調(diào)試界面或 API 中會(huì)返回錯(cuò)誤信息。你也可以手動(dòng)設(shè)置節(jié)點(diǎn)運(yùn)行超時(shí)等異常情況下的處理方式，例如超時(shí)時(shí)間、是否重試、是否跳轉(zhuǎn)異常分支等。

4、插件節(jié)點(diǎn)

插件節(jié)點(diǎn)用于在工作流中調(diào)用插件運(yùn)行指定工具。

插件是一系列工具的集合，每個(gè)工具都是一個(gè)可調(diào)用的 API。

5、工作流節(jié)點(diǎn)

扣子提供工作流節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)工作流嵌套工作流的效果

在一個(gè)工作流中，你可以將另一個(gè)工作流作為其中的一個(gè)步驟或節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的自動(dòng)化

#搭建一個(gè)簡單的工作流

1、創(chuàng)建工作流

登錄扣子平臺(tái)

https://www./open/docs/guides/use_workflow

在資源庫頁面右上角單擊 資源，并選擇工作流。

設(shè)置工作流的名稱與描述，并單擊確認(rèn)。

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創(chuàng)建后頁面會(huì)自動(dòng)跳轉(zhuǎn)至工作流的編輯頁面，初始狀態(tài)下工作流包含開始節(jié)點(diǎn)和結(jié)束節(jié)點(diǎn)。

• 開始節(jié)點(diǎn)用于啟動(dòng)工作流。
• 結(jié)束節(jié)點(diǎn)用于返回工作流的運(yùn)行結(jié)果。

2、編排工作流

點(diǎn)擊“選擇節(jié)點(diǎn)”在底部面板中選擇要使用的節(jié)點(diǎn)。

將各個(gè)節(jié)點(diǎn)相連接。

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配置節(jié)點(diǎn)的輸入和輸出參數(shù)。

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3、測(cè)試并發(fā)布工作流

點(diǎn)擊“試運(yùn)行”測(cè)試工作流的運(yùn)行結(jié)果，運(yùn)行成功后就可以進(jìn)行發(fā)布了，發(fā)布成功后，這個(gè)工作流可以在智能體中進(jìn)行引用

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#在智能體中添加工作流

在智能體編排頁面的工作流區(qū)域，單擊右側(cè)的加號(hào)圖標(biāo)，就可以將我們的工作流添加進(jìn)來了

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工作流默認(rèn)為同步運(yùn)行，即智能體必須在工作流運(yùn)行完畢后才會(huì)將工作流的輸出傳遞給智能體用戶。

如果工作流復(fù)雜，或包含一些運(yùn)行耗時(shí)長的節(jié)點(diǎn)，可能會(huì)導(dǎo)致工作流整體運(yùn)行耗超過 10 分鐘，智能體判斷為工作流運(yùn)行超時(shí)，在其運(yùn)行完畢前就結(jié)束對(duì)話。

在這種場景下，你可以設(shè)置工作流為異步運(yùn)行，在設(shè)置中開啟異步運(yùn)行即可，設(shè)置后，智能體對(duì)話不依賴工作流的運(yùn)行結(jié)果，工作流超時(shí)時(shí)間延長至 24 小時(shí)。

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工作流異步運(yùn)行時(shí)會(huì)默認(rèn)返回一條預(yù)設(shè)的回復(fù)內(nèi)容，用戶可以繼續(xù)與智能體對(duì)話，工作流運(yùn)行完畢后智能體會(huì)針對(duì)觸發(fā)工作流的指令做出最終回復(fù)。