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萬(wàn)維鋼老師新書(shū)《人比AI兇》已經(jīng)正式上市。這本書(shū)主要講的是，AI時(shí)代強(qiáng)者的生存策略，這也是書(shū)名“人比AI兇”的由來(lái)。你看，AI的變化可以說(shuō)是一日千里，而在這個(gè)過(guò)程中，有人非常興奮，也自然有人會(huì)感到恐懼。面對(duì)這個(gè)快速成長(zhǎng)的技術(shù)，我們可能難免要問(wèn)一句，我跟AI相比優(yōu)勢(shì)到底是什么？以及我的孩子該怎樣面對(duì)這個(gè)AI崛起的時(shí)代？關(guān)于這些問(wèn)題，萬(wàn)維鋼在他的新書(shū)里面都有一套很特別的洞察。我們一起來(lái)看看。 01 超級(jí)智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái) 2025年7月，國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽，也就是IMO，在澳大利亞舉行。來(lái)自全世界110個(gè)國(guó)家的630個(gè)高中生參加了比賽，中國(guó)隊(duì)總分名列第一，美國(guó)隊(duì)第二。別看是高中的數(shù)學(xué)競(jìng)賽，這可是人類(lèi)智能密度最高的比賽，它比的不是數(shù)學(xué)知識(shí)而是解題的創(chuàng)造性技巧。簡(jiǎn)單說(shuō)，IMO要求你有真正的數(shù)學(xué)天賦。而就在這一屆比賽中，有兩個(gè)AI——一個(gè)來(lái)自O(shè)penAI一個(gè)來(lái)自Google，得分越過(guò)了金牌線。它們跟人類(lèi)選手一起參賽，同樣是比兩天，每天用四個(gè)半小時(shí)做三道題，同樣是交給人類(lèi)裁判評(píng)分。對(duì)數(shù)學(xué)和AI一無(wú)所知的人，可能覺(jué)得這個(gè)成績(jī)沒(méi)什么了不起，但如果你了解內(nèi)情，你絕對(duì)應(yīng)該感到震驚，而且會(huì)感到恐慌，而且可能陷入存在主義危機(jī)。僅僅在一年前，Google 的DeepMind團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練的一個(gè)專(zhuān)門(mén)做幾何題的模型，叫AlphaGeometry，只考IMO，也就是剛才這個(gè)國(guó)際奧林匹克數(shù)學(xué)競(jìng)賽的幾何題，它才考出相當(dāng)于人類(lèi)銀牌選手的得分。而現(xiàn)在，兩個(gè)通用大模型卻取得了金牌，要知道這些通用大模型不是專(zhuān)門(mén)為做數(shù)學(xué)題訓(xùn)練出來(lái)的，它們什么都會(huì)做，只是順帶會(huì)做數(shù)學(xué)題。那我想問(wèn)，一年后又會(huì)怎樣？再過(guò)五年又會(huì)怎樣？無(wú)論數(shù)學(xué)、編程還是醫(yī)療，短短一年之間，AI都取得了巨大的進(jìn)展。特別不適合AI發(fā)揮的圖形推理測(cè)試題ARC-AGI，o1、o3已經(jīng)拿下了。Codeforces編程比賽，o3的成績(jī)超過(guò)了99%的人類(lèi)選手。微軟公司的一項(xiàng)醫(yī)療診斷測(cè)試，市面上現(xiàn)有的主流大模型，準(zhǔn)確率都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類(lèi)醫(yī)生。現(xiàn)實(shí)是面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題，AI要比人強(qiáng)。編程、數(shù)學(xué)和醫(yī)療只是冰山一角，《人比AI兇》這本書(shū)里還會(huì)介紹AI在其他科研領(lǐng)域的進(jìn)展。AI不但已經(jīng)擁有一定的獨(dú)立科研能力，而且在很多方面的表現(xiàn)遠(yuǎn)超人類(lèi)的智能水平，尤其擅長(zhǎng)以人類(lèi)不適應(yīng)的方式思考科學(xué)問(wèn)題。就在2024年，創(chuàng)造出專(zhuān)門(mén)預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)折疊結(jié)構(gòu)的AI模型——AlphaFold的兩位開(kāi)發(fā)者獲得了諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。我們完全可以期待幾年之內(nèi)，就會(huì)有一個(gè)AI，而不是創(chuàng)造它的人類(lèi)，因?yàn)楠?dú)立做出某個(gè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)而獲得諾貝爾獎(jiǎng)。你接受也好不接受也好，當(dāng)前AI已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域擁有超過(guò)人類(lèi)專(zhuān)家的智能。超級(jí)智能的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。從現(xiàn)在開(kāi)始，到很可能你的有生之年之內(nèi)，超級(jí)人工智能將會(huì)對(duì)世界作出如下改變：它會(huì)解決一些已經(jīng)困擾人類(lèi)科學(xué)家很多年的問(wèn)題；它會(huì)做出一系列諾貝爾獎(jiǎng)級(jí)別，甚至顛覆科學(xué)范式的重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)；它會(huì)接管所有繁重、無(wú)聊和危險(xiǎn)的勞動(dòng)；它會(huì)解決長(zhǎng)壽問(wèn)題，以至于只要你能活到2045年，你就能活到2100年；它會(huì)讓物質(zhì)極大豐富，它讓全世界實(shí)現(xiàn)富足……超級(jí)人工智能是天神級(jí)的力量。我們必須加入這個(gè)力量。我們必須與它共生。如果你周?chē)泻芏啾饶懵斆鞯枚嗟拇嬖冢鼈兡芴婺阕霾簧俟ぷ鞫易龅帽饶愫茫銘?yīng)該如何自處，才能確保自己仍然重要，繼續(xù)擁有發(fā)言權(quán)和決策權(quán)呢？這就是《人比AI兇》這本書(shū)的主題。02 關(guān)于AI的基本認(rèn)識(shí) 
事到如今，我們必須接受兩個(gè)關(guān)于AI的基本認(rèn)識(shí)。第一個(gè)認(rèn)識(shí)是，智能正在變得普及，而且廉價(jià)。不是即將，而是正在，是已經(jīng)。今天在美國(guó)也好中國(guó)也好，只要你會(huì)智能手機(jī)，你就能以免費(fèi)或者幾乎免費(fèi)的形式用上相當(dāng)不錯(cuò)的主流大模型。更好的智能需要付費(fèi)，但開(kāi)源又免費(fèi)的大模型已經(jīng)能幫你做很多事情，包括日常工作應(yīng)用、回答科學(xué)問(wèn)題、完成大學(xué)生的作業(yè)，乃至于提供一切你能遇到的題目的解法。簡(jiǎn)單說(shuō)，人類(lèi)直到目前為止大學(xué)教育的所有內(nèi)容，花費(fèi)那么多時(shí)間和金錢(qián)培養(yǎng)出來(lái)的大學(xué)生的技能，2025年水平的主流AI都已經(jīng)會(huì)做了，而且可以免費(fèi)幫你做。那我們的教育還教什么、學(xué)生還學(xué)什么呢？OpenAI的前任首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨科弗（Ilya Sutskever）早在2023年就說(shuō)過(guò)這句話：“如果你把智力看得高于其他人類(lèi)品質(zhì)，你將會(huì)過(guò)得很糟糕。”第二個(gè)認(rèn)識(shí)是，以前你認(rèn)為不是智能問(wèn)題的問(wèn)題，其實(shí)是智能問(wèn)題。比如所謂的“情商”，也就是一般人心目中能與他人共情、能照顧他人情緒、能把事情處理得面面俱到的能力，你可能認(rèn)為是AI所不具備的。也許你設(shè)想AI就像那些“不會(huì)來(lái)事兒只懂工作”的理工男。但事實(shí)上情商是智商的一部分！理工男不是真的搞不懂人際關(guān)系，他們只是沒(méi)把心思放在那些事情上而已。只要愿意通盤(pán)考慮相關(guān)因素，智商高的人完全可以證明自己情商也高。現(xiàn)實(shí)是AI已經(jīng)證明了自己比大多數(shù)人更懂人。AI的心理咨詢水平超過(guò)大多數(shù)人類(lèi)的心理醫(yī)生。有研究表明AI可以通過(guò)短短三輪對(duì)話說(shuō)服一個(gè)人相信科學(xué)，而不是迷信陰謀論。現(xiàn)在ChatGPT有了記憶功能，能通過(guò)你跟它對(duì)話的歷史了解你。只要讓它談?wù)剬?duì)你的理解和建議，你可能就會(huì)發(fā)現(xiàn)它比你所有的親友都更懂你。再比如很多人認(rèn)為“創(chuàng)造力”是人類(lèi)靈感的迸發(fā)，是神來(lái)之筆，所以AI沒(méi)有創(chuàng)造力……可是好幾項(xiàng)研究都證明，AI生成新研究靈感的能力超過(guò)人類(lèi)科學(xué)家，AI想出來(lái)的創(chuàng)業(yè)點(diǎn)子超過(guò)商學(xué)院的MBA學(xué)生。我一再講，創(chuàng)造力并不神秘：創(chuàng)造只不過(guò)是想法的連接而已。AI完全可以通過(guò)嘗試更多連接來(lái)選擇更好的創(chuàng)造。還比如審美，比如風(fēng)格和個(gè)性化，現(xiàn)在AI都已經(jīng)做得很好，有時(shí)候能突破人的想象。說(shuō)到底，所有這些活動(dòng)仍然是智力活動(dòng)——只不過(guò)是多考慮幾種可能性，在更多邊界條件的約束下對(duì)方程求解而已。它們本質(zhì)上仍然是智能問(wèn)題。既然是智能問(wèn)題，AI就或早或晚會(huì)比我們做得好。而且我們很多時(shí)候更愿意跟AI，而不是跟真人打交道……我不認(rèn)為人會(huì)被淘汰。我也不相信一部分人會(huì)在AI的加持下成為所謂“神人”，另一部分人則成為“無(wú)用之人”。而且我相信AI會(huì)讓人更像人。AI本質(zhì)上是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人的大腦本質(zhì)上也是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，二者并沒(méi)有什么神奇的區(qū)別。我們大腦中并不存在什么神奇的物質(zhì)或者結(jié)構(gòu)，讓這件事只有人會(huì)做而AI絕對(duì)學(xué)不會(huì)……但是別擔(dān)心，我們跟AI的確有至少四個(gè)區(qū)別。并不是說(shuō)我們有什么比AI強(qiáng)的地方，但是作為碳基生物，我們有一些特殊情況……而有意思的是，正是因?yàn)檫@些特殊情況，碳基生物，比硅基智能，更應(yīng)該做主。第一，人有“意識(shí)”，而AI至少目前沒(méi)有。意識(shí)究竟是什么，科學(xué)家也好，哲學(xué)家也好，并沒(méi)有達(dá)成絕對(duì)的共識(shí)。但是大體上，大家都比較能接受的一個(gè)說(shuō)法是，意識(shí)跟你一生的“連貫敘事”很有關(guān)系。說(shuō)白了就是你從小到大有連續(xù)的記憶，你一直在給自己講故事。是那些故事，決定了你心中的“自我”，決定了你接下來(lái)想要什么。你想要出人頭地，是因?yàn)槟憬o自己講了一個(gè)奮斗故事。你想要振興中華，是因?yàn)槟銖男《荚诼?tīng)愛(ài)國(guó)故事。AI沒(méi)有這種敘事。它很會(huì)編故事，但是它沒(méi)有人生經(jīng)歷，它沒(méi)有歷史，它的參數(shù)是在訓(xùn)練完成那一刻就固定下來(lái)的，不像我們大腦的神經(jīng)元每時(shí)每刻都在重新連接更新記憶。AI沒(méi)有自己的“元敘事”，所以它沒(méi)有——或者至少暫時(shí)沒(méi)有——自己的執(zhí)念，它暫時(shí)不積極地想要什么。所以人才是主動(dòng)的發(fā)起者。總是人想要，AI幫著實(shí)現(xiàn)；人提問(wèn)，AI回答。我不敢說(shuō)會(huì)永遠(yuǎn)如此，但至少目前是如此。有很多機(jī)構(gòu)試圖預(yù)測(cè)人們接下來(lái)想要什么：什么樣的款式能在明年流行？什么樣的電影能爆？年輕一代贊成什么政治理念？但是你終究沒(méi)法預(yù)測(cè)。人的想要受到太多因素影響，其中很多都沒(méi)有形成可供AI學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)。你的基因、你所在的文化、你的經(jīng)歷、你不經(jīng)意間接收到的微妙信息、你早上吃飯了沒(méi)有，等等因素都可能起作用。你可能因?yàn)槟硞€(gè)人喜歡一個(gè)東西而喜歡一個(gè)東西，也可能因?yàn)槟硞€(gè)人喜歡一個(gè)東西而不喜歡一個(gè)東西……很快每個(gè)人都會(huì)有自己的“數(shù)字分身”，也就是能代表你做出某些決策的AI智能體。但你的數(shù)字分身不會(huì)真正代表你。它就算100%了解你的一切，也只能代表它剛剛完成你的數(shù)據(jù)采集那一刻的你——而從那一刻開(kāi)始，你跟它的世界線已經(jīng)分道揚(yáng)鑣。所以AI智能再?gòu)?qiáng)，也不可能完全代替你做決定。這是我們的弱點(diǎn)，但有弱點(diǎn)才高級(jí)。因?yàn)槲覀儠?huì)死，所以我們的每一刻都是寶貴的。你說(shuō)的每一句話、你做的每一個(gè)動(dòng)作都值得鄭重對(duì)待，因?yàn)樵谀阌邢薜纳心阒荒苷f(shuō)這么多話、做這么多動(dòng)作。而AI不會(huì)死。AI可以無(wú)限自我復(fù)制，你跟它聊的這一句話是被這臺(tái)服務(wù)器上的這個(gè)副本處理，而下一句話就已經(jīng)被安排到另一臺(tái)服務(wù)器上的另一個(gè)副本那里了。AI理論上可以同時(shí)跟極多的人說(shuō)極多的話，那它這一句話又能有多珍貴呢？所以我們用AI根本不需要省著用，你想怎么用就怎么用。現(xiàn)在很多AI公司都推出了陪伴智能體功能，請(qǐng)?jiān)试S我提醒你一句：如果你的AI女友不是運(yùn)行在你自己的私有服務(wù)器上，她就不是你一個(gè)人的女友。人會(huì)死，所以人有更高的道德優(yōu)先級(jí)。當(dāng)機(jī)器人進(jìn)入千家萬(wàn)戶的時(shí)候，你會(huì)更加體會(huì)到人的寶貴。你會(huì)更加認(rèn)同哲學(xué)家康德說(shuō)的：人只能是目的，而不能是手段。所以應(yīng)該是AI服務(wù)我們，而不是我們服務(wù)AI。一個(gè)冷知識(shí)是人長(zhǎng)這么發(fā)達(dá)的大腦主要不是為了解決自己的生存問(wèn)題——一般動(dòng)物的大腦都很小，生存也沒(méi)問(wèn)題。我們大腦的主要工作是解決群居問(wèn)題，是為了琢磨如何與他人相處。靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物的腦容量大小跟族群的大小呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)。我們能創(chuàng)造這么高級(jí)的文明，是因?yàn)槲覀兩朴谂c他人相處——我們不只競(jìng)爭(zhēng)，更愛(ài)合作，我們能合作的規(guī)模越來(lái)越大。而與他人相處，似乎不僅僅是個(gè)智能問(wèn)題。你是人別人也是人，所以你不能什么好處都占，所以你的人生并不是圍繞一個(gè)單一的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，所以這不是算法問(wèn)題。有時(shí)候你可以拿更多，但你選擇分享；你可以得理不讓人，但你選擇寬容；你可以做到自己的局部最優(yōu)，但你選擇全局。怎么選？那個(gè)度在哪里？這里沒(méi)有最優(yōu)解，你的選擇取決于你的條件和心胸，取決于你當(dāng)時(shí)的具體情況。所以生活不只是智能問(wèn)題，更需要“智慧”。AI必須聽(tīng)我們的，我們才是事情的發(fā)起者，而我們的喜好無(wú)法預(yù)測(cè)，所以AI再?gòu)?qiáng)也只是助手，它終究不能代表我們……而我們的決策，終究無(wú)法算法化。那么以我之見(jiàn)，因?yàn)橐陨线@四個(gè)區(qū)別，我們跟AI共生的原則就是：第一，盡可能給AI提供本地化的“情境”（context）信息，幫它精準(zhǔn)思考。第二，人的主要職責(zé)是做好各種“微決策”（micro-decisions）。《人比AI兇》這本書(shū)，表面上是講超級(jí)人工智能的，但實(shí)際上，更是一本教你如何在AI時(shí)代成為更強(qiáng)大的人的書(shū)。我會(huì)告訴你AI的最新進(jìn)展，但更重要的是，我要告訴你人該怎么應(yīng)對(duì)。比如說(shuō)，隨著AI越來(lái)越厲害，人真正的價(jià)值其實(shí)在于'微決策'——就是那些關(guān)鍵時(shí)刻的直覺(jué)判斷，AI再聰明也做不出來(lái)的精妙選擇。這本書(shū)會(huì)教你怎么培養(yǎng)這種能力。再比如，通過(guò)研究30多個(gè)國(guó)家的教育方式，我們發(fā)現(xiàn)最能讓人保持優(yōu)勢(shì)的一種叫'自主性支持'。簡(jiǎn)單說(shuō)，就是激發(fā)你主動(dòng)探索的野性，讓你能跳出框架開(kāi)拓新局面。具體怎么做？書(shū)里有詳細(xì)的方法。我還會(huì)教你怎么養(yǎng)成搶先一步的習(xí)慣，成為人群中最敏銳的那個(gè)人；怎么在物理世界里抓住那些最值錢(qián)的資源。畢竟，物理世界里的很多東西可不像AI那樣能無(wú)限復(fù)制，有些東西會(huì)永遠(yuǎn)稀缺，所以會(huì)一直值錢(qián)。如果你還有余力，我還會(huì)聊聊在超級(jí)人工智能的世界里，會(huì)有哪些新變化、新機(jī)會(huì)……總之，這本書(shū)的核心就是：讓你在AI時(shí)代不僅不被淘汰，還能活得更精彩。當(dāng)然，我說(shuō)的不可能都是對(duì)的。但至少在2025年這一年，還沒(méi)有任何AI能給你生成這樣一本書(shū)。你隨便測(cè)試，我不認(rèn)為有任何模型能在書(shū)中任何一個(gè)議題上寫(xiě)得比我好……至少目前還沒(méi)有。但愿這不是我的最后一本書(shū)。因?yàn)榫唧w情境和微決策的緣故，也許“人寫(xiě)的書(shū)”永遠(yuǎn)都值得被閱讀。這本書(shū)是對(duì)超級(jí)人工智能的一次挑戰(zhàn)。我在《拐點(diǎn)》那本書(shū)里說(shuō)過(guò)，在這里仍然堅(jiān)持要說(shuō)：你、我、我們所有人在內(nèi)，人比AI兇。[1] Harsha Nori et al., 'Sequential Diagnosis with Language Models', arXiv preprint, June 27, 2025.[2] 感謝華東師范大學(xué)吳冠軍教授的討論（奇點(diǎn)思想碰撞會(huì)，2025年7月）。
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