當前，越來越多的設備通過網絡實現了互聯互通，它們遍布人類生活的方方面面，這其中當然也包括汽車。 放眼當下，科技企業、汽車廠商紛紛布局無人駕駛。無人駕駛市場也在快速增長之中：預計到2025年，全球無人駕駛汽車市場規模將達420億美元；2030年，將有1.2億輛無人駕駛程度不同的汽車上路；2035年，無人駕駛汽車將占全球汽車銷量的四分之一。 透過這些數據，我們可以看到未來無人駕駛市場之巨大。同時，伴隨著自動駕駛技術的日漸成熟，重塑駕駛體驗也變得越來越重要。可以說，車內個性化駕駛體驗蘊藏著巨大的機遇，正成為各大巨頭角逐的一個新領域。 所謂個性化體驗，正是基于不同目標人群的用戶特征、消費觀念、地域差異、生活方式、行為習慣等，為用戶提供更加多元化、個性化、差異化的創新產品體驗。并通過對不同細分人群的用戶數據與行車數據研究分析，提供更加精準化及個性化的信息及服務內容。 為此，英特爾正在不斷拓展科技的疆域，旨在成為一家驅動云計算和數以億計的智能、互聯計算設備公司。作為正在快速演進中的全球最智能的互聯設備之一，汽車正在成為英特爾布局萬物智能互聯時代的重要領域。面向未來的無人駕駛，英特爾正致力于以革命性的方式重塑駕駛體驗。 愉悅高效的個性化體驗 如何利用無人駕駛車輛的可視化技術增強車廂感知能力，使汽車有能力感知乘客并與他們高效溝通，正是現階段自動駕駛領域共同探究的一個重要課題。 為乘客提供人性化的體驗正是英特爾構建端到端無人駕駛車輛系統的一部分，為此，英特爾利用自然語言識別技術，讓司機或乘客能夠以普通的日常語言與車輛進行溝通。同時，在自動駕駛車廂內，車輛能夠即時感知每位乘客所坐的座位，在確定乘客身份的同時調用其首選目的地，喜歡的內容、播放列表和設置等。 另外，車內還配置交互式高清儀表板、彩色抬頭顯示屏以及后排娛樂系統，使得乘客的個人需求得到最大程度的滿足。預計到2020年，車輛顯示像素將高達3800萬，相當于19部全高清電視面板，乘客在車內就可以獲得極致的視覺體驗。 安全的個性化體驗 個性化體驗是基于乘客的性格、年齡、職業、性別等信息而設計開發的，這就意味著無人駕駛乘客支持系統會保留乘客的部分個人信息。而在越來也注重個人隱私保護的當今社會，這種形式也給部分乘客帶來隱私泄露的恐慌。 要想消除這種恐慌，獲得乘客信任，自動駕駛的個性化的體驗必須做到對乘客隱私的絕對保密，防止泄露給其他乘客。只有這樣，汽車制造商才可建立自動駕駛信任，讓不遠的將來向全自動駕駛的過渡變得輕松。 人機接口 安全技術支撐個性化體驗 英特爾推出的一個橫跨汽車、連接和云的全新汽車解決方案——英特爾GO自動駕駛解決方案，該方案包括了高性能車載計算、軟件開發工具、5G 連接、強大的數據中心平臺及最新的人工智能（AI）技術的擴展性，使其能夠在計算、連接和云計算等方面為汽車行業提供專業支持?？梢哉f，完整的英特爾GO系統包括多種硬件和軟件開發工具包，而其中英特爾GO開發平臺專門為優化車內體驗而打造，為車廂的IVI和ADAS提供最流暢的體驗。 在面向未來的無人駕駛車廂勢必也需要英特爾的技術加持，安裝于汽車內的人機界面（HMI系統）是自動駕駛車輛中人車溝通的重要紐帶。英特爾每年用于HMI設計改進的資金多達數百萬美元，這使得自動駕駛車廂實現了自然語言交互，推動英特爾重新定義車內體驗。 人機接口簡單來說就是機器與人類交互的方式，終極人機界面應該是基于具有人工智能的機器，讓使用者以自然語言交談的方式進行，使用者無需做任何的學習，全憑機器的人工智能來全方位了解使用者，服務使用者。此前，英特爾專門設一億美元用于研究人機交互并新成立了一個部門，名為人工智能產品事業部（AIPG），針對AI產品去做各種解決方案。在云端有多種支持的方法，在實際應用中還處理大量的視覺、聲音等各種數據，進行歸納和推理。此外，還會有通用計算的需求，以及專門針對某些負載去做針對性的加速，用戶可以很容易地切換需要處理的應用類型。 而安全方面英特爾合作的Mobileye在ADAS領域大名鼎鼎，ADAS系統是利用車上裝置的傳感器，在汽車行駛過程中感應周圍環境，提前為駕駛者發出可能發生危險的提醒。Mobileye旗下的幾款產品就占到了這一領域90％的市場份額，為英特爾的安全技術又更添一層保障。 “多管齊下”助力重塑駕駛體驗 除了前文提到的人機接口 安全技術以外，英特爾也不斷開發各種技術，用來支持無人駕駛行業的變革： 1.高性能的車內計算 高性能計算平臺將是汽車的中央大腦，能夠運算和分析所有來自于傳感器、LIDAR、攝像頭的數據，并通過5G通信模塊實現與數據中心之間的通信，實現深度學習以創建訓練模型，是支持機器深度學習的強大中樞，而英特爾X86架構正是構建端到端智能駕駛解決方案的理想平臺?；诹鑴犹幚砥鞯能浖x計算解決方案，能將強大的CPU、GPU功能與工作負載進行整合，并借助虛擬化雙操作系統支持數字集群、信息娛樂系統以及最佳的用戶體驗。 2.強大的云和機器學習解決方案 云和機器學習方案相當于人工智能的學習，旨在支持人工智能學習數百萬輛汽車的數據和集體經驗后，形成汽車面對所有的情況都能迅速在汽車、云和數據中心之間進行無數的內存密集型計算后，立刻做出決策與反應的深度學習模型。以此提高駕駛安全，提升車內體驗和個性化人機交互服務等，簡單說來就是能讓機器變得更聰明。 英特爾作為人工智能和深度學習領域的業界引領者，正致力于推動技術組合方面的關鍵創新，對于在城市環境中行駛的智能駕駛汽車，為了處理其復雜的工作負載問題，英特爾提供了從酷睿處理器、至強處理器到凌動處理器的計算能力，這些處理器不僅節能，同時提供支持下一代車廂所需的大量計算。此外，英特爾基于眾多的路測項目收集創建深度學習模型所需的數據，也為智能駕駛汽車提供了相關的智能學習庫。 3.高帶寬、低延遲的5G連接系統 無論是海量設備的相互連接、設備與云端的互聯互通，還是智能駕駛的安全、性能、功能，5G都是最重要的基石。5G的到來將實現更高的數據帶寬、更快的傳輸速度和更低的延遲。為提供與云的快速可靠連接性，英特爾提供采用LTE調制解調器的全功能無線通信平臺，以及業內首個為自動駕駛打造的5G級平臺。此前，英特爾發布了首個全球通用的5G調制解調器，提供針對不同使用場景的連接。XMM 7560調制解調器能夠實現全球覆蓋，并且能在單一的SKU內提供千兆級LTE速度。 4.FPGA技術和強大的內存 在機器學習領域的海量數據計算，網絡安全領域有更安全、更低延時的需求，大規模圖像處理，自然語言處理和語音識別都需要FPGA發揮計算的高吞吐量、低延時、低功耗優勢保駕護航。無人駕駛發展的過程中，強大的內存和FPGA技術可以說是所有程序運行的堅實后盾。 此前，英特爾收購可編程邏輯芯片巨頭Altera，實現FPGA和英特爾處理器封裝的一體化芯片帶來至少30％－50％的性能提升，而最終的性能提升將達到2－3倍。同時英特爾在存儲技術上已經取得的突破，英特爾提供兩項顛覆性的技術，速度比目前市場上的閃存快1000倍，這種芯片可用于移動設備存儲數據。 總結 這些技術將共同打造行業領先的平臺，讓汽車制造商和供應商能夠支持未來的車廂。在未來，英特爾將以敏銳的洞察力繼續致力于自動駕駛技術領域的創新發展，攜手汽車制造商和供應商，引領市場趨勢，為未來自動駕駛汽車打造下一代的全新體驗。 |
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來自： 掃地僧一一 > 《1000、英特爾無人駕駛汽車》
