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1、說“信息化”之前先說說“七化”： （1）機械化（主要對應工業革命和蒸汽機、機械制造技術）； （2）電氣化（主要對應電力革命和電能、電動機技術）； （3）自動化（主要對應自動控制技術）； （4）信息化（主要對應計算機技術）； （5）數字化（主要對應傳感和模數轉換技術）； （6）智能化（主要對應人工智能、物聯網、大數據、移動互聯網和云計算技術）； （7）智慧化（主要對應深度學習和邊緣計算技術）。
自動化，是指機器或裝置在無人干預的情況下按規定的程序或指令自動進行操作或運行。 例如：檢驗檢測機構使用的自動采樣器、樣品前處理工作站、自動進樣器等。 智能化是指事物在計算機網絡、大數據、物聯網和人工智能等技術的支持下，所具有的能滿足人的各種需求的屬性。 例如：數字孿生實驗室、智慧實驗室等。 智能化比自動化更高級一點，智能化是加入了像我們人一樣的智慧的程序，一般能根據很多種不同的情況做出很多不同的反應，而自動化就相對要簡單的多，一般會出現幾種情況作同樣的反應，多用于重復性的工程中。 自動化常常處理結構化數據，智能化往往處理半結構化數據，人可以處理非結構化數據。自動化與人工智能兩者之間的關系是一個省力和一個省腦。自動化強調執行能力；智能化強調分析能力。 3、信息化與數字化之間的關系 信息化，即“業務數據化”，側重于業務信息的搭建與管理。簡單地說，信息化就是業務在物理世界里開展，信息系統提供支撐。 信息化的核心和本質是運用網絡、計算機、數據庫等信息技術，實現企業的業務流程管理和業務數據記錄，其重點關注的是業務流程優化。 例如：LIMS、OA、ERP、CRM、SRM、PLM等。 數字化，即“數據業務化”，側重產品領域的對象資源形成與調用。簡單來說，數字化就是業務在數字世界里開展，物理元素響應。 數字化的核心和本質是運用大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、AI、5G、VR/AR等數字技術，實現企業的業務和管理創新，增強企業競爭力，其重點關注的是“數據驅動”業務。 例如：華測檢測推出的華測商城、華測檢測聯合華為推出數字員工等。 從信息化和數字化的定義中也不難看出，數字化和信息化是現實物理世界和數字化世界誰占主導權的問題。在整個數字化轉型的過程中，信息化是基礎，沒有信息化就無法沉淀出數據，而沒有準確、完整的數據，數字化轉型就是“白忙活”。 4、企業運營中，信息化、數字化、智能化之間的區別
5、檢驗檢測行業中信息化建設的現狀 信息化對于企業來講是一種商業行為，除非管理部門或客戶有強制要求。企業在上信息化時會優先考慮投入產出比。而信息化對企業成本和效率的影響是以百分比來衡量的，因此越大的企業使用信息化的效果越好。我們檢測行業目前還是以小散弱為主，所以整體上信息化程度不高。 2020年8月26日，國家認監委發布了《檢測實驗室信息管理系統建設指南》（RB/T 029-2020）。 2021年，上海市市場監督管理局2021年度政策研究課題“檢驗檢測行業數字化轉型發展研究”（編號20210131）項目組開展了2021年度上海市檢驗檢測行業數字化調研。本次調研共回收486份檢驗檢測機構問卷，經機構去重后，參與本次調研的檢驗檢測機構為475家，按照2020上海市檢驗檢測機構行業統計的數據，占本市檢驗檢測機構數量的39.2%。在486家檢驗檢測機構中，已經開展數字化轉型的機構僅占到了36.21%，尚未開展但會在一年內啟動的占到了20.58%，仍有43.21%的機構表示在一年內不會開展數字化轉型工作。 6、機構、客戶和監管部門關注的內容 機構：合規、高效、降本、安全、操作簡便、可溯源、有標準庫、有移動端、可擴展、售后服務好、性價比高等。 客戶：檢測流程更透明，檢測過程可追蹤，檢測結果方便查，檢測服務體驗好。 監管部門：檢測數據結果的真實、準確、全面，能反映實際情況，能產生價值，能為監管服務。 7、在信息化建設中的注意事項 （1）選好開發團隊 這個開發團隊可以來自于外部軟件公司，也可以是實驗室自己組建。一支完整的開發團隊至少應該包含如下角色：設計、開發、測試，這些角色既可以合并，也可以更細的拆解。體量大的軟件公司往往有更細的分工，更系統的流程，但并不意味著大公司能夠為每一個項目都派出優秀的開發團隊，而小公司如果懂實驗室，以核心資源來應對，反而可能會讓實驗室得到更好的服務。 （2）選好項目負責人 一般而言，實驗室負責人沒有足夠時間精力進行全流程的跟進，此時，可以在內部授權一名或多名內部項目負責人，作為實驗室與開發方的溝通橋梁，多名負責人主要考慮有些大的項目需要分條線組織。 項目負責人需要熟悉業務流程并有較好的溝通協調能力，在開發過程中，主要負責向開發方詳細講解業務流程，匯總篩選內部需求，幫助開發團隊協調資源，督促開發進度，并向實驗室負責人匯報進展。在實施過程中，主要負責匯總同事的測試意見，向開發團隊反饋意見并提出建議，如有分歧則需要科學評判，努力協調達成共識，讓項目得以順利推進。 （3）框足預算，留出空間 實驗室也要充分認識數字化的價值，框足預算，畢竟物美價廉只是一個美好的愿望，多數時候還是一分價格一分貨。如果預算實在不足，那就盡量考慮買現成貼合的軟件進行定制化修改，或者小步快跑，先上核心功能，然后分步分期實施。 （4）并不一定會節省人力 一般大家都認為，數字化一定能節省人力資源，但事實上未必。原因在于，實驗室在實施數字化建設的工程中，往往會規范流程、強化細節，這就導致原先線下可以“偷懶”的地方，在線上沒法處理了。就好像線下可以橫穿馬路，而線上只能老老實實等紅綠燈走斑馬線。當然，在同等的流程和細節下，數字化確實能提高效率，節省人力。 根據經驗，數字化系統上線初期，線上線下并行的階段，往往是非常痛苦的過程。一方面是兩種方式并行帶來的重復工作量，另一方面也是改變習慣后，實驗室員工的不適應。此時，員工非常容易出現負面情緒，如果不能及時妥善處理，很可能導致項目的失敗。正確的處理方式是：首先向員工解釋其中的原因，爭取理解；其次是為員工爭取一部分激勵機制，舒緩情緒；第三是要求開發團隊階段性攻堅，及時處理bug和需求變更。 （5）功能不是越細越好 實驗室不同團隊在系統上線后會走兩個極端，第一類是系統上線后不提意見，但也不愿意改變原有習慣使用，拖著不用；第二類是系統上線后，為了提高系統的自動化，提很多細枝末節的意見。 這兩類都不可取。第一類情況，如果實驗室負責人不能強勢推進，很可能導致項目上線失敗，或者即使強勢推進，也只是象征性使用其中的少量功能，不能發揮數字化的價值。第二類情況，如果項目負責人不做任何把控，只是匯總反饋修改意見，甚至讓所有員工都對接開發團隊，會導致內部產生數字化依賴現象，所有的問題都希望通過數字化解決，不解決就都是數字化的問題，負面情緒叢生，增加管理難度。長此以往也會導致系統冗余復雜，容易出現莫名其妙的bug，就如家里裝修，你不能為了少走幾步路扔垃圾，就滿地都擺垃圾桶一個道理。 正確的方式是，項目負責人要做好把控，先以設計原型為邊界，修改bug上線運行為第一要務，其次是圍繞設計目標優化改進功能，第三才是在原有設計目標之外做擴展。 最后，企業在做信息化和數字化建設時，一定要結合自身情況，因地制宜，選擇最適合自身的方式。企業在不同的發展階段，做信息化和數字化建設的方式也不同。 一般來說，檢測公司營收在1000萬-2000萬之間時，就可以開始進行信息化建設了。初期可以選擇一個貼合自己業務的LIMS軟件，先以一個比較低的成本把信息化先做起來。等后續業務量多了，規模大了，流程也穩定了，數據積累也多了，再進行逐步升級和迭代。 隨著新技術的不斷發展，特別是ChatGPT的出現，信息化和數字化的技術也會有較大的發展。因此，信息化和數字化升級和迭代是一項長期任務。 |
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