  聯系，建立框架，是最重要的能力。 馬斯克說： 記憶其實是一件難事，大部分我們每天都能看到的東西，都不值得被記住，為了快速記憶，你必須賦予它意義，經常問[為什么]，比如，為什么會有相關性？你只要問出了這個問題，你基本上就可以記住了。因為你的大腦，同時在持續盡量地忘記其他東西。。 查理·芒格說： 你必須認識到生物學家朱利安·赫胥黎想法的真實性，'生活只不過就是一個又一個該死的關聯’，所以你必須有模型，必須看到關聯性以及這種關聯性的影響。大量有目的的閱讀可以讓人在潛意識里養成一種習慣，把讀到的東西和所展示內容背后隱藏的基本概念結構聯系起來，你會逐漸積累一些有關投資的智慧。如果沒有進行過大量的的閱讀，不可能成為一個真正出色的投資人。 上面的馬斯克這個視頻內容截取的不完整，我記得他完整的內容是這么說的：“當然，我認為，當你嘗試學習一些東西時，極其重要的是，建立相關性，問問，你為什么要學這個?因為我們的大腦一直在試圖忘卻。在潛意識層面上，我們的大腦試圖決定，什么相關，什么不相關。你看到的大多數東西，你的大腦并不想記住它們，因為這樣做沒有意義。因此，你必須建立相關性。你想要說，這就是為什么你應該學習這個主題或那個主題。一旦你建立了相關性，你的大腦自然就會想要記住它。“ 查理·芒格說： “想要變聰明，你要不斷地問：為什么？為什么？為什么？而且你必須將答案聯系到深奧的理論框架，你要去了解這些主要理論，雖然有些難度，但這過程會有很多樂趣。 很多人都知道思維模型的重要，但其實是聯系思維模型才重要。具體做法就是，你要建立聯系思維模型的框架。 有人曾問馬斯克：“你怎么學得這么快？”。他回答說：“我認為大多數人能學到的東西比他們認為的要多得多。我想大多數人都大大低估了自己的學習能力，它們很容易在嘗試之前就放棄了。將知識視為語義樹是很重要的。在進入細節之前，確保你理解了基本原理。”
馬斯克說的語義樹，就是聯系思維模型（懸掛思維模型）的框架，但同時馬斯克表達了，“多數人很容易在嘗試之前就放棄了”。查理·芒格也是這么認為的。 查理·芒格說： 長久以來，我堅信存在某個系統——幾乎所有聰明人都能掌握的系統，它比絕大多數人用的系統管用。你需要的是在你的頭腦里形成一種思維模型的復式框架。有了那個系統之后，你就能逐漸提高對事物的認識。然而，我這種特殊的方法似乎很少得到認可，甚至對那些非常有才能的人來說也是如此。人們要是覺得一件事情“太難”，往往就會放棄去做它。 網絡式學習，開始時速度非常慢，沒有持續性與強度以及興趣，大量的時間，還有相關經歷，無法越過閾值，這是許多人在學習思維模型建立思維網絡上遇到的最大障礙。 但一旦越過閾值，速度會非常快，因為每個新增知識點，相對于已有的知識雪球，只是一個點，用已有的復雜結構體系消化那個點就不費力，因為許多支持理解那個點的周邊知識都已具備，讓那個點粘在雪球上，知識雪球越滾越大。 當許多的模型建立起聯系，再去理解一個思維模型，不僅毫無難度，還能更理解其與其他模型組合理解的妙處。 這個自我增強的循環是無止境的，所謂思維復利（滾雪球）效應。 Ideas will meet and mate，have sex with each other. 知識復利（知識滾雪球效應），當你變得越好，你會越快地變得越好。 查理·芒格說： “我們看很多書。我認識的聰明人沒有不看很多書的。但光看書還不夠：你必須擁有一種能夠掌握思想和做合理事情的性格。大多數人無法掌握正確的思想，或者不知道該怎么應用它們。你擁有的基本知識越多，你需要吸取的新知識就越少。” “你們要怎樣才能得到普世智慧呢？使用哪種方法能夠讓你躋身于世界上極少數擁有基本實踐智慧的人士之列呢？ 長久以來，我相信有某種方法——它是幾乎所有聰明人都能掌握的——比絕大多數人所用的方法都有效。 “總的來講，如果人們畢生致力于將他們的直接和間接經驗懸掛在一個解釋“為什么”的理論框架之上，那么他們對知識的吸收和使用就會變得更加容易。” 在《窮查理寶典》中李錄說：“查理的腦子就從來沒有任何學科的條條框框。他的思想輻射到事業、人生、知識的每一個角落。在他看來，世間宇宙萬物都是一個相互作用的整體，人類所有的知識都是對這一整體研究的部分嘗試，只有把這些知識結合起來，并貫穿在一個思想框架中，才能對正確的認知和決策起到幫助作用。所以他提倡要學習在所有學科中真正重要的理論，并在此基礎上形成所謂的“普世智慧”，以此為利器去研究商業投資領域。”
史蒂夫·喬布斯說： “（聰明意味著）很大程度上是能夠縮小范圍的能力，就像你在一個城市，你可以從80層樓高的地方俯瞰整個城市，當其他人試圖通過查詢呆逼的小地圖找出從A點到B點的方法時，你可以看到一個整體分布的走向。” “創新就是把各種事物整合到一起。當你問有創意的人是怎么創新的，他們或許會有點尷尬。因為他們只是看到了一些聯系，然后總能看出各種事物之間的聯系，再整合形成新的東西。這就是創新。” 硅谷王川說： “創意的本質，是把以前孤立的各種事物，以一種新奇的，前所未有的方式連接起來，對參與連接的各方都創造新的價值。” “大部分人在現代社會的各種盲動，本質上好比缺乏一個高效精準易用的導航系統，后果則是：獲取真實信息成本高，時間周期長；很難迅速準確的判斷自身在社會，世界里的正確位置（好比在大觸摸屏導航系統上迅速 zoom in，zoom out），缺乏迅速精準實時調整發展方向的能力。” 布萊恩·杜梅因在《貝佐斯經濟學》中說： “貝佐斯對未來的設想十分驚人，他擁有看穿未來的能力，他能將毫不相關的信息和模式拼湊在一起，并在其中找出有價值的線索，這種能力是異于常人的。” 梅利莎·席林在《奇才》中說： “特斯拉和馬斯克就是兩個典型的例子。他們都擁有非同尋常的認知能力，可以在腦中幾乎瞬間進行長路徑計算，看起來就像變魔術。但他們的計算過程是有跡可尋的，只是他們沿著那條路徑思考的速度太快，別人根本跟不上。有些事情，對他們來說是顯而易見的，但對那些還未搞清步驟、沒能考慮清楚的人來說，這些事情卻會顯得牽強。” “創造力是一個隨機聯想的過程，而后續的研究（包括我自己的關于認知洞察力的研究）都表明，還有另外一種與智力直接相關的解釋：長路徑聯想。 我的研究將認知洞察力視作一種網絡分析模式，它顯示出，對那些有更大可能或更強能力通過頭腦中的聯想網絡來搜尋更長聯想路徑的人來說，他們可以將別人根本想不到或覺得奇怪的兩個想法或事實聯系起來。看起來隨機，事實可能根本就不是這樣——只是別人沒能看到其中的聯系罷了，因為他們的思維跟不上那么長的聯想鏈。 馬賽厄斯·貝內德克（Mathias Benedek）和奧尤查·紐鮑爾（Aljoscha Neubauer）教授的研究發現與我的結論不謀而合。他們也發現在通常情況下，創造力極強的人和普通人的聯想途徑是一樣的，但前者聯想的速度很快。用不了多久，常人能想到的，他們都已經想過了。這樣一來，他們就可以比別人更快地開始不那么常見的聯想。 特蘭·格里芬在《查理·芒格的原則》中說： 當比爾·蓋茨說“查理·芒格確實是我遇到的最博學的思想家”時，巴菲特補充道，芒格有“世界上最厲害的30秒思維。他一下子就能從A蹦到Z。甚至你的話還沒有講完，他就看清了所有的本質”。 思維從A蹦到Z，就是把接近窮舉后（盡量多）的重要思維模型，在長期的經常聯系中，快速的聯系信息與場景應用于現實思考，快速化復雜為簡單抓主要矛盾的能力。這種思維方式，可以稱為「量子思維」。  村上憲郎 在《量子思維》中說： 當你面對一個不知道有無正確答案的課題時，能找到正確答案的方法。 或者說： 在看起來可以持續取得“成功”的狀態下，能迅速發現課題的方法。 信息是一種結構，知識是一種關系，智慧關聯諸多關系為因果。 羅伯特·弗里茨在《最小阻力之路》中說： 思考是把眾多事件予以孤立，而“理解”則是將它們聯系在一起。“理解是一種結構”，富勒宣稱，因為它意味著把事件之間的關系找出來。 收集多元思維模型并建立思維模型框架（網絡），可以從一個給高緯度俯瞰（俯瞰是一種熟悉聯系后的及時回顧與提醒）多元模型間的路徑（聯系），也可以說擁有一副顯化的心智模型地圖（“你應該把它們想象成一個巨大的思想儲存庫，這里面的想法以各種關系彼此關聯，包括因果關系和其他關系。從一個想法到另一個想法的激活需要龐大網絡中某一個局部網絡的激活，而這個激活的局部網絡正是當下正在運行的。你可能對此一無所知或知之甚少，但這就是真相”）。 當你將更多的多元跨學科思維模型聯系的更緊密合理并形成一個網狀結構時，它能比較好的提醒你需要最大可能用這張心智地圖更多的相關重要模型來識別問題的本質，并更容易做到，這也是芒格說的思維模型格柵（框架）的作用。 丹尼爾·卡尼曼說： “我們在記憶列表信息方面非常差，但很擅長記憶路徑。如果在路徑上安排了列表，你就會記住這些列表里的內容。” 瑞·達利歐在《原則》中說： “考察影響你的那些事物的規律，從而理解其背后的因果關系，并學習有效應對這些事物的原則。 通過這樣做，你將開始理解每個“再現的情境”背后的機理，并逐漸形成一個應對該情境的“意境地圖”。 杰夫·霍金斯在《千腦智能》中說： “我們推斷，大腦新皮質以一種叫作“參考系”的方式儲存了我們所知道的一切知識。我稍后會更全面地闡釋這一點，但現在，我用一張地圖來做類比。一張地圖便是一種模型：一個城鎮的地圖是這個城鎮的模型，而網格線（如經緯線）便是一種參考系，它提供了地圖的結構。參考系告訴你事物之間的相對位置，以及如何實現目標，比如如何從一個地點到達另一個地點。我們發現，大腦中的世界模型也是基于地圖般的參考系建立的，不是一個參考系，而是數十萬個。事實上，我們現在了解到，大腦新皮質中的大多數細胞都致力于創建和操控參考系，大腦利用這些參考系部署計劃，進行思考。” 查爾斯·哈奈爾在《硅谷禁書》中說： “1/ 工程師設計跨越江河峽谷的大橋時，在嘗試把大橋在形態上具體化之前，總是先在大腦中想象出整個建筑。這種形象化就是精神圖景，它預先決定了最終在客觀世界中成形的建筑之特征。 2/ 擁有是建立在意識的基礎之上的，我們把這種意識叫做“內在世界”。我們所獲得的那些有形的擁有，則屬于“外部世界”。擁有內在世界的就是心智。讓我們能夠在外部世界獲得擁有的，也是心智。心智通過思想、精神圖景和行動來彰顯自己。每一種成功的商業關系或社會地位，奠定其基礎的基本原則，都是要認識到內在世界與外在世界的差別，客觀世界與主觀世界的差別。” 史蒂芬·柯維在《高效能人士的七個習慣》中說： “如果以原則為生活中心，智慧和人生方向的來源就是正確的地圖，反映事物的真實歷史和現狀。正確的地圖讓我們能夠清晰了解自己的目的以及實現途徑，能夠基于正確的資料做出更有意義、更易執行的決策。” 羅伯特·弗里茨在《最小阻力之路》中說： 用畫面思考的能力奇妙無比，它讓你能夠從知識著手，而非從臆測開始。這是為什么許多專業創造者通常都如此有自信的理由。即便是最沒安全感的藝術家，對于自己的視覺畫面也都非常有自信。 你應該學著把想要的東西化為畫面，這也許需要練習。當你開始試著用畫面來構思時，你將能夠厘清你自己想要的成果是什么。 用想象的方式，從各個角度來檢視你想要的成果。試著添加新的元素，試著把某些元素刪掉。從里里外外、上上下下等角度遠觀或近觀它。在你練習改變觀察角度的過程中，你會越來越了解自己想要創造的東西。有時候你會感到詫異，大部分時候則不會，但你總是能夠更了解自己的概念。” 路易斯·科佐林諾在《大腦神經可塑性帶來的啟示》中說： 當問題以更高程度的抽象思考呈現出來時，學習能夠被整合進增強記憶、學習和認知靈活性的更大概念模式中。 杰夫·霍金斯在《千腦智能》中說： “盡管有關大腦的細節知識在不斷積累，但大腦究竟是如何工作的仍然相當神秘。”他接著說：“腦科學研究明顯缺乏的是一個可以解釋這些研究結果的普適的思想框架。”'克里克認為，大腦是個謎，不是因為我們沒有收集到足夠的數據，而是因為我們不知道如何排列已經擁有的這些“碎片”。'
曾經，就如研究大腦運轉原理遇到的問題一樣一樣，我也積累了無數的思想碎片（主要是思維模式）但缺少框架，但當再積累的更多，就會混亂低效（信息熵增正在發生），直到我熟練的用思維模型框架來“懸掛”思想碎片（實現多元思維模型的分布式有層次的網絡排列），就再沒有過任何學習的煩惱了，甚至基本只要在看書都有心流，思維模型發生聯系帶來的。這個方法你也完全可以掌握。 羅伯特·亨利在《藝術精神》中說： “似乎按在某些時刻，我們獲得啟示，看出個別部分之間存在著一種整體的統合感。這當中有一種理解感和極大的快樂。我們進入一種偉大的秩序里，也被帶進更浩瀚的知識殿堂。” 史蒂芬·科特勒在《跨越不可能》中說： “把因果聯系起來，就是模式識別。為了獎勵這種行為，我們會分泌少量的多巴胺。多巴胺帶來的樂趣可以強化“是什么”和“為什么”之間的關聯，從本質上提升學習能力。從生物學角度來看，很多學習都可以歸結為模式識別，而且大部分都是在無意識的情況下進行的。只要你堅持讀下去，就會不斷地捕捉到微小的信息，而你的模式識別系統就會不斷地將這些信息拼接成更大的片段。這些更大的片段將成為你在新知識海岸上的灘頭陣地。” 查理·芒格說： '當你讓自己跨越了眼前的藩籬，你就能夠觀察到在其他領域發生的相近事情，辨別不同的思考模式。然后，一個概念會被另一個概念強化，這個概念又會被第三個概念強化，如此不斷發展，你就會發現自己走在正確的道路上。關鍵是找尋不同思路之間的聯系。幸運的是，我們人類的大腦一直都是這樣工作的。' 信息學專家 Richard Hamming說 ： '知識和產出效率就像復利一樣。知道的越多，學到的也越多。學到的越多，能夠做的事就越多。能做的越多，機會就越多。我不想給你一個(復利的)回報率，但這是一個非常大的數字。兩個同樣能力的人，如果其中一個每天騰出多一個小時用于思考，他一輩子下來會比另外一個人的產出要高很多很多。' 約翰·霍蘭德在《涌現》中說： “模型是日常生活中很自然的存在，因此人們很少停下來想一想它們為何如此普遍，又為何如此變化多端，對我們又有多么重要。 在日常行為中，模型就像看東西和運動一樣普遍，但正是這種普遍性隱藏了它的巨大復雜性。 為了洞悉隱藏在熟悉表象下的本質，我們必須拋棄某些特定模型的特殊性，去探尋那些適用于所有模型的核心特征。 如果能夠抽取這些核心特征，我們就能夠將它們融合成一個普適框架，并讓它指導我們進一步的探索。 如果沒有這樣一個普適框架，我們就會像分類學家或蝴蝶標本收集者那樣，列出一大堆模型并標出它們所有的特性。 收集模型和羅列它們的特性無疑是有價值的，但如果我們要想有條理地研究模型是如何幫助人類認識世界的，那就必須借助這樣一種普適框架。” 維克托·邁爾-舍恩伯格在《框架思維》中說： “框架最主要的意義不在于它是什么，而在于它能實現什么。框架賦予我們力量，因為它使我們得以保持專注。框架運作得當時，可以突顯事物的本質，而令我們忽略其余方面。這是框架的特征，而非程序員所說的缺陷。框架就像巨大而高效的認知捷徑，勾畫出相應的思維空間以便我們做出決定。它使我們能更快速有效地做出選擇。它也簡化、強化并放大了我們對世界的認知，從而指導我們的行動。” 村上憲郎在《量子思維》中說： 1/ 雖然通識教育是我們每個人的必修科目，但是能有意識地合理運用這些通識知識的人卻少之又少。 因為，我們在走向社會后，如果不能把在通識課程和素養課程中學到的知識融入自己的知識體系(Frame ofReference)，這些知識對我們來說最多只能算是一些知識片段。 2/ 換句話說，其實就是指日常學習和生活中獲得的知識、經驗、信息，能和與之相關的其他事物輕松形成連接和聯系。 “Frame of Reference”一詞，也是心理學術語，在心理學中它是被這么定義的： “我們將外部信息存儲在大腦中合適的抽屜里，長時間正確保存，并能在必要的時候迅速找到和獲取這些信息。在大腦中創建這樣一個系統，就稱之為'Frame of Reference’。” 3/ 總之，我想說的是，將從外部獲取的知識和信息正確地存放進大腦，構建一個“巨大的知識架構和知識體系”特別重要。形成知識架構和知識體系之后，才有可能形成“量子思維”。 決策獅-多元思維模型框架（懸掛多元跨學科思維模型的框架）就像一個大腦的外掛或可稱之為第二大腦，這個外掛支持你不斷站在有可信度的智者們（企業家、投資者、思想家、未來學家等）的肩膀上進行無止境的思維模型組合升級，也可稱為認知升級。 焦慮的本質不在于無知，而在于如何終身學習。找不到核心算法，建立不了知識網絡，便無法開始機器學習和更高效的進化。
 框架是人們對復雜世界的底層規律的一種高度總結，一種高度抽象提煉封裝而成的模型。 框架是高手從上帝手里'偷來’的地圖。 實際上決策獅-多元思維模型框架就是融合了多個“第二大腦”的外腦，但是它利用了計算機的無限存儲快速檢索與人的邏輯、聯想、理性，能不斷快速改進迭代升級，可以不斷改進部分模塊而得到系統的非線性升級。 梅特卡夫定律 網絡的價值=價值系數×節點數^2
查理·芒格Lollapalooza智慧定律 頭腦的智慧=智慧系數×模型數^2
規模決定網絡價值，網絡價值根據節點數的增加呈指數爆炸性增長，經過臨界點后漲幅遠超節點數增幅，因為每增加一個節點N，潛在都會給N-1個節點帶來價值。所以是非線性的效果。 作為這個框架的建設者，若愚這廝的感受會十分清晰明顯，我能一直在體驗給自己的大腦“編程” ，大腦就在你的面前持續隨著你的閱讀學習持續在改進，你知道你就是面前的那個顯化的外腦，它最終能基本代表你。 從思維迷宮走出來，就像從二維到三維，升級了視角可以俯瞰思維迷宮，看到了縱橫交錯的路徑和過去總是在一個偏狹角落兜兜轉轉，這種覺醒，要不靠自己頓悟，要不靠高人指路向高手學習，省去自己領悟的時間更快進化，因為自己努力領悟到突破的時間非常不確定，即使在持續有突破自我意識的前提下。 姜鵬在《隱忍的崛起：基于地緣戰略心理學視角》中說： 理論是一張地圖。以其超越事物本身的復雜繁冗而形成的抽象簡約的思維路徑，在尚未出發時便預先為我們全景勾勒出需要經過的各個重要路段和最終通往智慧山頂的最短路徑，以至于我們的旅途不會盲人瞎馬地在蔽日叢林中迷失方向。一幅航海地圖為我們描繪出可供選擇的主要航線，以至于我們能夠規避因迷航而觸碰淺灘暗礁的風險。它通過突出大陸輪廓、淡水島嶼等重要補給港口，為我們順利到達目的地提供指引。
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