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直播預告 肌萎縮側索硬化（ALS），又名漸凍癥，是一種慢性、進行性神經性疾病，被世界衛生組織列為五大絕癥之一。 臨床醫生長期以來一直在尋找一種可靠的 ALS 診斷方法。迄今為止，ALS 生物標志物的開發主要依賴于單一分析物的研究。 今天和大家分享的這篇文章，選擇使用靜脈采血獲得的血漿蛋白識別可靠的ALS生物標志物，發現的一組由多個通路貢獻的 17 種蛋白證實了 ALS 的多重特性，并構建機器學習預測模型診斷ALS。  33 個差異豐度蛋白與臨床信息（包括取樣時年齡、性別及采血管類型；特征總數 = 36）被作為初始特征輸入模型。 研究評估了 10 種監督式機器學習算法。 在測試集、外部驗證集 1 和外部驗證集 2 中，基于總體性能（AUC 與平衡準確率）選擇表現最佳的模型（隨機森林）。  隨機森林模型在訓練集上進一步調優，并通過遺傳算法特征選擇方法對關鍵預測特征進行優先排序。 經過二次特征選擇后，確定了 20 個最具預測性的特征（17 種蛋白、性別、取樣時年齡及采血管類型），用于區分 ALS 病例與健康個體及其他神經系統疾病患者。  在測試集中評估時，該模型的曲線下面積（AUC）為 0.962，平衡準確率為 89.3%。  在外部驗證集 1中，該模型的 AUC 和平衡準確率分別為 99.8% 和 96.4%。 外部驗證集 2中也取得了較高的 AUC 與平衡準確率，分別為 99.1% 和 88.1%。 綜上所述，本研究表明血漿蛋白可作為該致命性疾病——漸凍癥的生物標志物，并為其前驅期提供了分子層面的見解。 本研究可能的一種結果是，基于血漿的生物標志物可用作 ALS 的篩查工具，而腦脊液檢測可用于隨后確認。 不過呢，話說回來，這種診斷模型有啥用呢？診斷了也沒法提前治療，只能引起更多的心理問題。 參考文獻：Chia, R., Moaddel, R., Kwan, J.Y. et al. A plasma proteomics-based candidate biomarker panel predictive of amyotrophic lateral sclerosis. Nat Med (2025). https:///10.1038/s41591-025-03890-6 關于鄭老師團隊及公眾號 全國較大的醫學統計服務公眾號平臺，專注于醫學生、醫護工作者學術研究統計支持，我們是你們統計助理 鄭老師團隊可以提供諸多統計支持： 鄭老師開發的超便捷免費統計工具了解一下： www.medsta.cn/software(詳情介紹) 詳情聯系助教小董咨詢（微信號aq566665） |
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