【原】【行業動態】GE航空借助自動化與人工智能提升產品支持服務

為服務數千架現役的CFM56、GE90、CF6發動機，以及數量不斷增長的CFM LEAP發動機，車間作業、在翼發動機檢查以及維修技術都亟待提升效率、加快速度并降低成本。CFM56和LEAP發動機是波音737的動力來源，同時也為空中客車A320neo系列飛機提供動力，分別與上一代的國際航空發動機V2500以及當代的普惠齒輪傳動渦扇發動機展開競爭。CF6發動機依舊為如波音767等老舊寬體飛機提供動力，而GE90則是波音777的動力核心。

即將投入使用的GE9X發動機，作為波音777X系列飛機的巨型動力裝置，也得益于在明年正式服役前盡可能提升發動機成熟度的努力。這一項目情況較為特殊，由于GE9X在飛行測試初期暴露出一些技術問題，加之自2019年起波音737MAX認證危機產生的負面影響，導致777X的認證與交付延遲了6年之久。原本計劃于2019年第一季度交付的777X，如今預計明年才能正式投入運營。

在這一背景下，GE航空通過一系列創新技術提升產品支持服務。例如，研發的Sensiworm機器人，它能夠深入噴氣發動機內部，在復雜的彎道和棘手表面自由穿梭。與傳統的檢測工具（如管道鏡）相比，Sensiworm能夠自主移動，利用其彈性電子皮膚感知周圍環境，探測缺陷，甚至能夠測量熱障涂層的厚度，為在翼檢測和維修提供了全新的可能性。

在葉片檢測方面，GE航空已成功為Genx發動機部署了AI輔助葉片檢測工具（BIT），該工具將葉片檢測時間縮短了一半，同時提高了檢測精度。在此基礎上，公司計劃將類似的AI技術推廣至CFMLEAP和GE9X發動機，以應對不斷增長的航空客運需求以及供應鏈限制導致的新飛機和發動機交付延遲所帶來的發動機服務需求激增的情況。

此外，GE航空還啟用了服務技術加速中心（STAC），該中心致力于推進航空發動機檢測技術和維修流程的發展。其中，AI引導的白光機器人檢測技術通過兩個配備白光光學掃描儀的工業機器人，在高精度零件（如渦輪盤）表面進行細致檢測，利用AI捕捉和分析數據，為零件狀況創建數字記錄，不僅減輕了技術人員的工作負擔，還提高了檢測的速度、效率以及結果的一致性。

通過這些先進技術的應用，GE航空不僅有望提高發動機的可靠性和成熟度，還將縮短發動機維修的周轉時間，提高在翼時間，為航空公司客戶降低運營成本，在全球航空航天技術競爭中占據更為有利的地位，持續推動航空發動機技術與服務的進步。

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