在這個放大顏值以及身材的大環境下，很多人本身并沒有容貌上的絕對缺陷，卻對自己的外貌或形體越發地不自信，甚至患上了“容貌焦慮癥”。眼睛小？臉盤大？大腿粗？恨不得被當代人寫進“十宗罪”。
甚至在小某書上將人們的身材分為了5-6類，包括H型、倒三角、梨形、蘋果型、沙漏型等等，不僅讓大家對號入座，還提供各種穿搭思路、避雷指南以及減肥寶典。其中被討論得最多的，莫過于“梨形身材”——即和全身比起來，大腿以及臀部顯得格外厚實粗壯的體型。可能不少梨形身材的人（尤其是姐妹們）都有過類似的煩惱，褲子很難挑到合適的，不是腰太大就是臀圍太緊，這大腿啥時候能“懂事”一點兒啊？！醫學頂刊BMJ上發表的大型系統綜述和meta分析納入了來自全球的72項前瞻性隊列研究，涵蓋超252萬名參與者，發現了個有意思的現象——大腿粗、臀部大的人往往死亡風險更低，也更長壽！具體來說，大腿圍增加5cm與總死亡率降低18%有關，而臀圍增加10cm也致死亡風險下降10%。原來“梨形身材”才是最理想最長壽的寶藏體型！ https:///10.1136/bmj.m3324事實上，無論是科研上最常使用的，還是生活中使用最多的衡量人體胖瘦程度的指標，非身體質量指數（Body Mass Index, BMI）莫屬。多項meta分析顯示，在普通人群中，身體質量指數與全因死亡風險之間存在U型或J型關聯，當BMI在22-23時死亡風險最低。由于BMI極易測量并可計算獲得，因此常作為探究肥胖和死亡以及疾病關聯的人體測量指標。但BMI真的準嗎？畢竟只納入了身高和體重兩個數值，BMI無法區別瘦體質和脂肪量，即不能準確評估體脂肪的區域性分布，因此其準確性及有效性遭到了科學界的質疑。于是，研究者將目光投向了更多的中心性肥胖相關指標，包括：腰圍、腰臀比、腰圍-身高比、腰圍-大腿圍比、體脂肪指數、身體形態指數等，來全方位地評估肥胖與死亡之間的關系。經過嚴格的篩選，研究者最終納入了72項前瞻性隊列研究（每個研究均包括了三個及以上的測量指標），累計分析了252,8297名參與者的健康數據。腰圍：匯總分析表明，腰圍每增加10厘米，全因死亡風險會隨之增加11%，其中男性和女性的危險比分別為1.08和1.12。非線形劑量反應分析顯示，女性腰圍與死亡風險之間存在J型關聯。當腰圍在60-80厘米的區間內，全因死亡風險幾乎沒有變化；但當腰圍超過80厘米時，全因死亡風險隨著腰圍的增加而急劇上升。與之類似，男性腰圍也與全因死亡風險之間呈J型關系——但在腰圍90厘米時死亡率最低，隨后急劇地直線上升。腰臀比：腰臀比每增加0.1個單位，死亡風險增加20%，該關聯在女性中更強。不過，非線性劑量反應分析中并未找到“轉折點”，整個關系是單調的。腰高比：與腰臀比類似，腰高比每增加0.1個單位，全因死亡率也會隨之增加24%。不過，腰高比與死亡風險之間存在明顯的J型非線性關系，當腰高比為0.50時全因死亡風險降至最低，超過后急劇地直線上升。腰腿比：在男性和女性參與者中，腰腿比每增加0.1個單位，死亡風險分別升高19%和15%。總結來說，腰真不能胖！腰圍與健康直接掛鉤，雖然腰圍彰顯的是區域脂肪分布，但重點考慮到了內臟脂肪的沉積。腰越粗，意味著內臟脂肪越多，死亡風險也隨之升高！體脂肪指數：體脂肪指數增加10%與全因死亡率升高17%有關。非線性劑量反應分析表明，體脂肪指數與死亡風險之間存在U型關聯，當該數值為30%時風險最低。大腿圍：在所有參與者中，大腿圍度每增加5厘米，全因死亡風險降低了18%。臀圍：與上述數值類似，臀圍每增加10厘米，全因死亡率下降10%，而這種關聯在女性中更為顯著。換言之，大腿粗、臀部大或真的是健康的象征！其實，大腿圍和臀圍更多彰顯的是更為有益的臀部脂肪和肌肉量，所以別再嫌棄自己的腿和臀了，不如先想辦法減減小肚子吧！綜上所述，大部分腹部肥胖指數（如腰圍、腰臀比、腰高比、腰腿比）均與較高的全因死亡風險之間存在顯著的正相關性，這意味著與整體肥胖無關的腹部脂肪沉積與高死亡率相關。相反，大腿圍以及臀圍與全因死亡風險呈反比，也就是說，表面上看起來的“大腿粗、屁股大”彰顯出的是優秀的臀腿脂肪和肌肉，反而是健康的象征呢！大腿粗的真有福了！事實上，大腿的皮下脂肪更多屬于保護性脂肪——此前有研究指出，大腿脂肪的量越多，血糖和胰島素水平明顯更好，甚至還與高密度脂蛋白水平升高相關。別再嫌棄自己的大腿粗了，這才是真的健康美～參考文獻： [1]Jayedi A, Soltani S, Zargar MS, Khan TA, Shab-Bidar S. Central fatness and risk of all cause mortality: systematic review and dose-response meta-analysis of 72 prospective cohort studies. BMJ. 2020 Sep 23;370:m3324. doi: 10.1136/bmj.m3324. PMID: 32967840; PMCID: PMC7509947. [2]Snijder MB, Dekker JM, Visser M, Bouter LM, Stehouwer CD, Yudkin JS, Heine RJ, Nijpels G, Seidell JC; Hoorn study. Trunk fat and leg fat have independent and opposite associations with fasting and postload glucose levels: the Hoorn study. Diabetes Care. 2004 Feb;27(2):372-7. doi: 10.2337/diacare.27.2.372. PMID: 14747216. [3]Lotta LA, Gulati P, Day FR, Payne F, Ongen H, van de Bunt M, Gaulton KJ, Eicher JD, Sharp SJ, Luan J, De Lucia Rolfe E, Stewart ID, Wheeler E, Willems SM, Adams C, Yaghootkar H; EPIC-InterAct Consortium; Cambridge FPLD1 Consortium; Forouhi NG, Khaw KT, Johnson AD, Semple RK, Frayling T, Perry JR, Dermitzakis E, McCarthy MI, Barroso I, Wareham NJ, Savage DB, Langenberg C, O'Rahilly S, Scott RA. Integrative genomic analysis implicates limited peripheral adipose storage capacity in the pathogenesis of human insulin resistance. Nat Genet. 2017 Jan;49(1):17-26. doi: 10.1038/ng.3714. Epub 2016 Nov 14. PMID: 27841877; PMCID: PMC5774584.
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