王竹立 關向東 羅霖 數智融合課程：“人工智能+課程”教改新方向

作者簡介

王竹立，特聘教授，山西師范大學教育科學學院，研究方向：網絡和智能時代學習理論、創新教育（WZL63@163.com）；

關向東，教授，廣州華商學院健康醫學院專業負責人，研究方向：健康服務與管理專業建設與人才培養；

羅霖，工程師，中山大學網絡與信息中心，研究方向：智慧教育平臺、教育信息化。

[引用信息]   王竹立，關向東，羅霖（2025）. 數智融合課程：“人工智能+課程”教改新方向[J]. 開放教育研究，31（1）：34-41.

摘要：為探討數智時代的課程改革，本文深入剖析數智融合課程的定義、內涵、核心理念，認為數智融合課程指在數智時代新知識觀與新人才觀指引下，深度融合數智技術與課程教學，以培養新質人才為目標的新型課程形態。其建設理念包括聚焦思維與能力的雙重培育、基于問題導向的知識體系創新、數智技術賦能個性化學習體驗、師生共創情境化學習新生態以及成果導向的課程質量全面評估等。文章以“健康教育與健康促進”課程為例，提出數智融合課程的建設路徑：選擇新型交叉學科先行先試，理論與實踐、專業與數智密切結合重構課程體系，構建數智化學習環境，構建全方位、個性化與智能化的評估體系。文章最后提出數智融合課程要以個性化學習為基、多元教學法融合和師生協同共創實現。

關鍵詞：數智融合課程；人工智能+教育；新質人才培養；數智時代新知識觀；教育大模型

一、基本內涵

數智融合課程是指在數智時代新知識觀與新人才觀指引下，數智技術與課程教學深度融合，以培養新質人才為目標的新型課程形態。數智時代新知識觀與新人才觀是其指導思想，數智技術與課程教學的深度融合是其主要特征，新質人才培養是其根本目標。

數智時代的知識觀發生了六大變化： 1）知識生產不再是人類的專利，智能機器也可參與知識的生產過程； 2）知識不一定是確定不變的，也不一定需要被公認，只要是有用的可傳播的信息和經驗等，都可納入知識范疇； 3）知識不一定都是對事物本質和規律的客觀描述，不一定都需要知曉其中的因果關系，對事物之間隱秘的、不知原因的相關發現也是知識； 4）越來越多的知識變得不穩定、不系統和碎片化，更新速度加快，具有情境性、時效性和實用性等特征； 5）知識可以通過文字符號表征與傳播，還可以通過多種媒體形式表征與傳播； 6）未來軟知識會越來越多、越來越重要，而硬知識將被智能機器掌握，逐漸成為隱藏在技術之中的“背景知識”（王竹立， 2017；陳麗等， 2019；郝祥軍等，2023；王竹立等，2024a）。

在這一時代背景下，人才需求也發生了改變。1）百科全書式人才不再可能出現，社會也不再需要知識儲備型人才； 2）一般性的專業型人才將逐漸被智能機器人取代，但頂級專業人才仍然受歡迎；3）數智時代更需要具有解決復雜問題的綜合能力與高階思維的創新型人才（王竹立等，2024a）。

數智技術指數字化與智能化兩種技術的融合。它涉及諸多領域，其中與教育關系密切的有人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、移動互聯網、數字孿生、虛擬現實與增強現實技術等。新質人才是拔尖創新人才的同義詞，指所有具有新思想、新知識、新技能等新素質的勞動者。它包含兩類人才，一類是高素質的專業技術人才（拔尖人才），另一類是新素質的創造性勞動者（創新人才）。學習能力、創新能力和人—機協作能力是新質人才必備的三大核心能力（王竹立，2024；王竹立等，2024b）。

數智融合課程必須以培養新質人才為目標，充分運用數智技術開展以提升思維與能力水平為中心的教育教學活動，推動專業教育與數智教育深度融合，推進各領域各行業的問題解決與知識創新。

二、建設理念

（一）課程設計：聚焦培育思維與能力

傳統課程往往側重于知識的直接傳授，認為思維與能力的培養需奠基于預先的知識學習之上，因此將知識掌握置于首位，而能力與思維的培養次之。在數智時代，知識與學習的范式已發生了深刻變革。隨著人工智能技術的迅猛發展，大量硬性知識已被 AI 學習與掌握，人類與 AI 協同合作能迅速汲取所需知識，這就大為降低預先學習的必要性。面對具體問題按需學習，已成為解決大多數問題的有效途徑（王竹立等，2024c）。

當今時代知識更新迭代日益加速，知識本身變得浩如煙海，難以窮盡。因此，快速獲取知識的能力相較于知識學習本身更重要。知識應在提升思維與能力的過程中被“順帶”掌握，這樣獲得的知識不僅更加貼近實際需求，而且冗余信息更少。

數智融合課程正是基于這一理念，以提升學生的思維與能力為核心目標。數智融合課程在思維培養方面，不僅注重學科與專業思維的塑造，更強調批判性思維、包容性思維（王竹立，2014a）和創新思維等通用思維的培育；在能力提升方面，除錘煉專業技能外，還著重學習能力、分析能力、表達能力和組織能力等通用能力的鍛造。唯有如此，方能真正實現培養具備新時代特質人才的根本目標。

（二）內容重構：基于問題導向的知識體系創新

傳統課程側重于書本知識的系統傳授，遵循學科知識的內在邏輯循序漸進地組織教學，且高度重視紙質教材的建設。然而，當前紙質教材的更新速度已難以匹配快速迭代的知識涌現，書本知識往往無法滿足現實世界的動態需求。鑒于此，數智融合課程應積極響應新質教育的號召，重視新知識的學習，新技能和新思維方式的培養，圍繞實際問題重構課程內容。

相較于傳統教材以學科邏輯構建知識體系，強調知識的完整性、系統性、穩定性和獨立性，新質教材更注重從實際需求出發，突出知識的實用性、針對性、情境性和可遷移性。傳統教材以知識點為基本構成單元，數智融合教材則革新性地以問題答案或解決方案為核心單元，系統梳理并分類整理本專業或領域可能遇到的各種問題。這些教材根據問題的復雜程度和難易程度，由淺入深地編排，形成多層次、梯度化的教材體系。這種新型教材不是單一紙質的，而是各種媒體構成的立體化數字教材。

數智融合課程教材的開發應緊貼專業領域的實際需求，圍繞現實問題重新整合教學內容，構建以問題為導向、思維與能力培養優先的全新教學內容體系。這種全新的知識體系與傳統的學科知識體系并不互相排斥，而是相輔相成。學生可以在學習傳統教材的基礎上，與教師共同開發數智融合課程的新教材，并不斷更新迭代。

（三）學習模式：數智技術賦能個性化學習體驗

真正意義上的個性化學習，是學習者根據個人興趣和需要，自主選擇學習內容、方式、路徑和進度的學習模式。目前學校開展的個性化學習，是以學習者為中心，根據每個學習者的特征、需求、興趣、能力和學習風格等，量身定制學習內容、路徑、方法和進度。后者與其說是個性化學習，不如說是個性化教學，在學生自主程度上與真正意義上的個性化學習有一定差別，學校和教師的主導仍然重要。無論哪種個性化學習，都旨在充分發揮學習者的潛能，使學習過程更加貼合個體需要，以達到最佳的學習效果。在個性化學習中，學習者不再被動接受統一的教學內容，而是主動參與學習，自主選擇和調整學習方式，實現知識的有效獲取和能力的全面發展。

在數智技術賦能下，個性化學習不再是一種遙不可及的理想。通過深度整合數智技術與教育理念，人工智能技術能夠構建更加貼合個體需求、高效且充滿樂趣的個性化學習環境。通過收集并分析學習者在學習平臺上的行為數據，大數據技術能夠精確描繪學習者的學習畫像，揭示其學習偏好、難點與需求，為個性化學習內容的推薦與學習路徑的規劃奠定基礎；機器學習算法可用于構建學習資源庫與知識圖譜，實現學習資源的精準分類與高效檢索；基于學習者的學習畫像，人工智能能夠自動推薦適合的學習材料，確保學習者能夠迅速獲取與其當前學習狀態相匹配的資源；自然語言處理與對話技術可用于模擬人類教師的輔導過程，為學習者提供即時、個性化的學習指導與反饋；基于持續的學習數據分析可用于動態調整學習者的學習路徑，確保學習過程既符合學習者的當前能力水平，又具有一定挑戰性，從而激發學習者的學習動力。

值得一提的是，AI 大模型憑借其強大的知識儲備，能夠為學習者提供涵蓋幾乎所有學科的通識性知識，為教師的跨學科教學和學生的跨學科學習奠定基礎。與垂直領域緊密結合的專業大模型和智能體，則能夠提供更精準深入的專業性知識，滿足學習者在特定領域深入探索的需求。這兩項人工智能技術在數智融合課程中的應用前景廣闊，將為教育教學帶來前所未有的變革與創新。

（四）知識建構：師生共創情境化學習新生態

在傳統課程中，師生是教與學關系。教師是知識權威，負責傳授知識；學生是知識受眾者，負責接受知識。數智環境下，傳統的師生二元關系變成師—生—機三元乃至更復雜、交互性更強的多元關系。隨著智能技術深度嵌入教育場景，硬知識——那些具有固定體系、標準化答案的知識模塊的傳授在很大程度上已被智能機器人教師所承接。這一轉變并非削弱人類教師的角色，恰恰相反，它為師生騰出更多精力，聚焦現實情境中的迫切需求，合力攻克真實存在的棘手問題，攜手共創情境化知識，這就是我們常說的軟知識（王竹立，2019）。人類教師憑借豐富的閱歷與積累的建構新知的經驗，其工作重點轉變到引領學生共同構筑情境化的知識學習場景。例如，在探討城市交通擁堵治理方案時，教師不再局限于講解書本上既定的交通理論知識，而是帶著學生深入實地調研，觀察早晚高峰的車流量、人群出行模式，分析現有交通設施布局的優劣。在此過程中，師生緊密互動，將調研所得、實踐感悟、理論升華融合交織，共創貼合實際、與時俱進的情境化知識。

這類情境化新知識緊扣實踐脈絡，聚焦具體的現實問題，不拘泥于既有知識框架的束縛，時刻追隨時代發展步伐，隨時根據現實情境變化更新迭代，因而具備顯著的時效性；能夠直接應用于解決當下生產生活中的實際難題，實用價值展露無遺；深深扎根于特定的問題情境，一旦脫離具體場景便可能失去部分意義，情境性特征鮮明，毫無疑義屬于軟知識范疇。

在數智融合課程中，情境化知識的師生共創不僅僅局限于某一教學活動，還展現出全新的維度和深度。它貫穿于課程建設的每個環節，從教學設計到教材編寫，從資源建設到學習評價，再到科學研究和社會服務，無一不體現著師生之間的緊密合作與共同創造。在教學設計階段，教師與學生共同參與，根據學生的學習需求和興趣，設計既符合教學目標又貼近學生實際的情境化教學方案。教材編寫過程中，師生合作搜集資料、整理內容，使教材更貼近時代發展和學生實際需求。資源建設方面，師生共同開發多樣化的學習資源，如視頻、案例、實驗等，豐富學習形式，提高學習效果。在學習評價環節，師生共同參與評價標準的制定和評價過程的實施，使評價更加公正、客觀、全面。同時，通過評價反饋，師生可以及時了解學習情況，調整教學策略和學習方法，實現教學相長。在科學研究和社會服務方面，師生以伙伴關系、同行關系、朋友關系攜手合作，共同探索未知領域，解決實際問題。學習與創新如同左右腿走路，交替向前，同步進行。教師在引導學生探索新知的同時，也從學生的創新思維和獨特視角中獲得啟發，實現自我提升。

數智融合課程恰似一座橋梁，將知識傳承與知識創新緊密結合，無縫對接學校教育與實際的生產生活，打破知識與應用間的壁壘，為培養具備創新思維、擅于解決復雜現實問題的新質人才開辟了新路徑，為社會發展注入新活力。

（五）效果評價：成果導向的課程質量全面評估

課程學習效果的精準評價，是確保課程質量的核心環節，也是課程建設不可或缺的組成部分。傳統課程往往側重于知識傳授。標準化考試成為評價學生學習成效的主要手段。在數智融合課程背景下，學校應更加重視學生的思維培養與能力提升。這些思維與能力往往蘊含在復雜問題解決過程中，難以被簡單剝離出來加以標準化評價。

有鑒于此，成果導向的評價方式顯得尤為重要。這一評價體系應以學生實際完成的論文、創意作品、問題解決過程及最終成果作為核心材料。同時，構建科學、全面的評價指標體系，對這些多元化、非標準化的學習成果進行綜合評價，也是這一評價體系重要組成部分。

新課程評價指標體系，不僅要重視學科與專業思維的評價，還應特別強調批判性思維、包容性思維和創新思維等多元思維能力的評價；除了嚴格考量學科與專業技能，還應密切關注學生的學習能力、人機合作能力、創新能力和可遷移的通用能力。以此為導向，培養真正適應數智時代需求、具備高度適應性和應變性的復合型人才。

人工智能和大數據技術在學習評價中發揮著舉足輕重的作用。通過收集學生在網絡平臺的學習行為數據，人工智能能精準分析學生的學習狀況、學習進度和學習效果，繪制個性化的學習者畫像。這不僅有助于教育者全面、深入評估學生的學習效果，還能對復雜的評價指標和評價過程進行智能化優化與處理，提高評價的準確性和效率。

數智融合課程的實施，應合理平衡標準化考試、過程性評價與成果性評價的比重。特別是在課程的不同學習階段，教師應根據學生的實際情況和需求，逐步調整不同評價方式的比例，適當提高成果性評價的比重。這不僅能更全面地反映學生的學習成效，還能有效確保課程目標的達成，使學生學習效果更加直觀、可見。這樣的評價方式能更好地激發學生的創新思維與實踐能力，為培養適應未來社會需求的復合型、創新型人才奠定基礎。數智融合課程與傳統課程的對比見表 1。

三、建設路徑

（一）課程選擇：新型交叉學科先行先試

在探索數智融合課程教改的過程中，學校應鼓勵師生敢于突破，嘗試新的教學理念和方法，采取循序漸進的改革措施與方法步驟，確保改革建立在充分論證和實踐試點的基礎上，通過小范圍試點、逐步擴大范圍、不斷調整完善的方式，最終實現數智融合課程的全面普及和深入發展。

新型交叉學科由于其獨特的跨學科性和前沿性，融合了多個領域的知識和技術，與數智技術關系也較密切。這為培養學生的數智素養、跨學科思維、創新思維和實踐能力提供了資源。而且這類學科大都處于發展初期，學科知識體系和組織架構尚未定型，條條框框約束少，可塑性強，容錯率高，改革與創新阻力小，可作為數智融合課程建設的理想試驗田。

以教育部 2017 年批準設立的“健康服務與管理”專業為例，該專業融合了管理學、醫學、社會學、經濟學、心理學和行為科學等學科知識?！敖】到逃c健康促進”是該專業的核心必修課程，其中健康科普能力是未來健康管理師職業的核心能力。該課程通過專業教育與數智教育的深度融合，培養學生的健康素養和健康促進能力。課程不僅傳授健康促進的專業知識和技能，還著重提升學生的健康科普教育能力，兼顧培養數智時代所需的學習能力、人機協作能力與創新能力等通用能力，為學生未來就業和可持續發展奠定基礎（見表 2）。

（二）體系重構：理論與實踐、專業與數智密切結合

數智融合課程建設應強調理論學習與社會實踐的深度融合與相互促進。理論知識是實踐的基石，實踐是檢驗理論、深化理解的橋梁。因此，構建理論與實踐相輔相成的內容體系，讓學生在掌握基礎理論的同時，親身體驗知識的應用過程，促進知行合一，成為具備實際操作能力和問題解決能力的復合型人才尤為必要。

數智融合課程的核心在于將數智教育有機融入專業教育體系，培養學生的數智素養與專業能力。這不僅意味著要在專業課程中增加數智技術的相關內容，更要求在教學理念、方法、課程設計等方面全方位數智化轉型，如通過開設跨學科課程、引入數智化教學手段、建立數智化實踐平臺等途徑，培養學生的數智素養與專業能力，使其能夠在未來數智化社會中生存，成為具備創新精神和實踐能力的行業佼佼者。

（三）平臺與資源建設：構建數智化學習環境

數智融合課程建設，離不開智慧教學平臺和資源的建設。沒有數智平臺與資源，數智融合課程將成“無米之炊”。這就要求高度重視并積極推進智慧教學平臺和數字化教學資源的構建與完善。

智慧教學平臺的建設，應注重平臺的智能化、個性化和互動性：通過引入人工智能、大數據等先進技術，實現教學過程的智能化管理，如自動分析學生學習數據，為教師提供精準的教學反饋。平臺還應具備個性化學習路徑推薦功能，即根據學生的學習特點和進度，為其量身定制學習計劃。此外，平臺應加強互動性，鼓勵學生之間的合作與交流，促進知識的共享與碰撞，激發創新思維。

數字化教學資源建設要注重豐富性、多樣性和時效性：廣泛搜集并整合各類優質教學資源，包括電子教材、教學視頻、案例庫、題庫等，形成涵蓋各學科的資源庫；教師將最新的科研成果、行業動態融入教學內容，確保教學資源的時效性和前沿性。資源建設還要注重資源的易用性和可訪問性，確保學生能夠方便快捷地獲取所需資源，開展自主學習。

智慧教學平臺和數字化教學資源建設，還應吸引師生共同參與，通過設立專項基金、提供技術支持和培訓等方式，激勵師生積極參與平臺和資源的建設與優化工作，確保平臺與資源貼近師生需求。二者作為教與學的有效手段與途徑，助力培養師生的數智素養和創新實踐能力。

（四）評估體系構建：全方位、個性化與智能化

構建科學系統的學習效果評估指標體系，既是數智融合課程建設的重點，也是難點。這需要從多個維度入手，確保評估體系的全面性、個性化和智能化。

全方位評估意味著要涵蓋學生學習的各個方面，包括但不限于專業知識掌握程度、專業技能運用能力、學習態度與習慣、創新思維與問題解決能力、數智技術使用能力等。這要求教師設計評估指標既要考慮學生的顯性成就，如考試成績、作業作品完成情況、課堂與實踐活動參與情況，也要關注他們的隱性成長，如團隊合作精神、自我管理能力、信息獲取能力、自主建構知識能力等，通過課堂觀察、項目展示、同伴評價、自我反思等多元化的評估手段，全面了解學生的學習狀況，為其個性化發展提供支持。

個性化評估是數智融合課程評估體系的核心特征之一。每個學生都是獨一無二的，都有著不同的學習背景、興趣愛好和發展潛力，數智融合課程鼓勵學生個性化學習。因此，評估體系應根據學生的個體差異提供定制化的評估方案，如基于學習管理系統收集的學生學習數據，通過算法分析學生的學習路徑、偏好和弱點，為學生量身定制評估內容和方式。而且個性化評估不僅有助于激發學生的學習興趣，還能有效地識別并彌補其不足。

智能化評估是數智融合課程評估體系的發展趨勢。機器學習、自然語言處理等技術，有助于實現評估過程的自動化和智能化。例如，通過智能測評系統，學生可以隨時隨地進行自我測試，系統能夠即時反饋測試結果，并提供針對性的學習建議。同時，智能評估系統還能輔助教師高效批改作業、分析學情，減輕教師工作負擔，提高教學效率。

四、教學方法與模式

（一）個性化學習為基

個性化學習是數智融合課程的基礎環節，可以發生在課前、課中與課后。例如，學生課前可通過課程專業大模型、教學平臺和智能體學習相關知識，隨后在課堂分享各自學到的知識，再根據興趣和需要組成學習小組開展探究性學習，最后教師引導整合全班的學習成果；教師也可先集中講解重點、難點、易錯點，學生課后通過專業大模型、教學平臺和智能體查漏補缺、自我補充，再回到課堂交流與分享；教師可采取新建構主義（重構主義）教學法（王竹立，2014b）的逐級推進策略和課程整合策略，讓學生圍繞課程內容，以個人或小組形式分享學習成果，通過“說出、寫出和做出”三個階段，循序漸進地深化學習。

課程依循一套嚴謹閉環流程推進個性化教學：1）借助 AI 深度剖析教學內容與學生學習行為、態度、策略等，精準錨定學習目標；2）借助 AI 生成課程知識圖譜并自動產出教學內容，開啟理論知識學習之旅；3）依據學生課前知識測試結果，鎖定個性化知識盲點，生成需求表和個性化教學進度與內容；4）學生依循進度自主探索知識，遇到疑惑可求助教師、同學和 AI 智能體；5）各學習階段以通關式考核檢驗成效；6）運用教學平臺數據分析功能，生成學習過程與終結性評價報告，為教學優化提供精準依據。

（二）多元教學法融合

課程融合集中指導式學習、項目式學習、創意寫作與設計、學生作品展示及討論、多元主體反饋與評價等教學法，借助 AI 智能輔導系統與生成式 AI 功能，可全方位提升學生數智素養、人機協作與創新創造能力、團隊協作與溝通交流技能，讓課堂互動性與實踐性相得益彰。

豐富多元的學習方式與互動形式，有利于迎合學生的不同學習風格偏好。比如，微課視頻能讓知識鮮活呈現，在線閱讀有助于開啟深度思考之門，虛擬實驗可助力實踐探索，小組討論能激發思維碰撞。專家答疑及時解惑，智能輔導參與學習全過程，機器算法用于深度挖掘學習行為數據，如學習時長、答題準確率、資源訪問頻率等，可敏銳洞察學生學習難點，并給予針對性建議與指導，確保學習之路暢通無阻。

（三）師生協同共創

數智融合課程將硬知識傳授交給個性化學習與多元化教學，軟知識共建則留給師生協同共創的實踐活動與社會服務。以“健康教育與健康促進”課程為例，教師引領學生投身健康科普知識的數據采集與整理工作，并憑借專業眼光嚴格把關數據質量，師生攜手運用知識圖譜技術對數據精細標注、分類。教師還借助專業知識勾勒知識體系框架，學生助力錄入具體知識內容、搭建知識點關聯，將碎片化知識編織成結構化知識圖譜。師生合力優化模型參數、改良算法、擴充訓練數據，持續提升智能體性能表現。依托共同訓練的智能體，師生共同制定健康推文與短視頻制作標準，依循 “設計—生成內容—運營平臺—收集傳播數據—修改反饋”流程，教師指導學生巧用 “健康科普智能體” 完成健康科普推文通俗化改編與創作，借助 AI 工具設計劇本、制作科普視頻，為學生提供實戰性強、收獲豐富的學習體驗。在教師指導下，學生運用智能體、AI 視頻制作、數字人技術等，制作課程知識圖譜所需教學素材，并推出科普推文、短視頻、數字人授課、教學案例等 2000 余件。學生既是課程建設的生力軍，又是知識汲取的受益者，在師生協同實踐中，提升實戰能力。

五、困難與對策

數智融合課程作為一種新事物，存在諸多問題與不確定因素，也面臨困難和挑戰，阻力主要來自思維慣性與管理制度：

在思維慣性方面，傳統教學長期形成的傳授知識的思維定式根深蒂固，使得向培養學生思維及能力的轉變舉步維艱。如何平衡專業目標與通用目標也存在難題。專業目標側重于要求學生掌握專業知識和技能，通用目標注重培養學生適應社會發展的綜合素養，兩者若無法協調，教學便容易顧此失彼。

在管理制度方面，不適宜變革的規章制度和各種管理潛規則是改革最大絆腳石。陳舊的教學管理規定，如僵化的課程設置、不合理的考核要求等，限制了教師教學方法和教學內容的創新。

但改革不能只做加法，不做減法，必須有取有舍。如果教學內容只增不減，必然加大學生負擔，壓縮師生自由探索的空間，不利于培養創新人才。原本就繁重的專業課程體系，若盲目增加數智融合相關內容，學生可能會因難以消化而產生厭學情緒。同樣，如果教學評價標準一成不變，任何改革都將寸步難行。

針對以上困難，建議采取 “一校兩制” 方針，精心挑選教改課程，組建有經驗的教師團隊。對已立項的數智融合課程，鼓勵師生大膽創新；減少行政干預，擴大專家和教師的自由裁量權，讓他們根據教學實際靈活調整教學計劃和方法；壓縮傳統理論講授學時，增加實踐與探究時長，讓學生在實際操作中深化對知識的理解和應用；淡化過時的硬性規定，增加教學的靈活性與創造性；創新教學評價機制，全面評估教改成效，不僅關注學生的學習結果，更要重視學習過程的表現，如小組協作能力、問題解決能力等。

同時，要營造有利創新的良好環境。開展數智時代教育觀念和新興技術培訓，樹立新知識觀和新人才觀，讓教師和學生深刻認識數智融合的重要性和價值；加大投入建立智慧教育生態與平臺；整合各類教學資源，為師生提供便捷、高效的教學環境；密切學校與社會的聯系，引入企業的實際項目和案例，讓教學內容貼近實際需求，培養學生的實踐能力和職業素養。

總之，不同性質的專業在開展數智融合教學時，會呈現各自獨特的特點和規律。這要求教師在教學實踐中不斷探索和創新，還需要師生攜手并進，共同努力。高校應加強跨學科、跨領域的合作與交流，共同研究數智融合教學的規律與策略，通過搭建平臺、整合資源、分享經驗，形成合力，推動數智融合課程的高質量發展。